徐健锋
- 作品数：83 被引量：121H指数：6
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种目标检测方法、系统、存储介质、及电子设备
- 本发明提供一种目标检测方法、系统、存储介质、及电子设备，该方法包括：将图像进行预处理，以得到训练用图像，并将所述训练用图像输入目标检测神经网络；对所述训练用图像进行特征提取及关键点检测，以得到尺寸不同的两热力图；对两所述...
- 徐健锋王瑞华易文博卢巧红吴成磊
- 一种语义标签挖掘的微表情捕捉方法
- 一种语义标签挖掘的微表情捕捉方法，该方法包括：首先，对源域S张微表情视频帧图片一一通过脸部配准方法确认脸部器官关键点坐标，再根据其中4个关键点坐标确定一个脸部核心器官的方法进行器官图片划分，表示为R<Sub>1</Sub...
- 徐健锋吴俊杰刘澜潘纯杰邹伟康杨迎方
- 基于信息粒的脱机手写数字识别系统
- 本文基于较原始的基于像数网格点信息模式匹配识别算法的基础上进行,而近年来在数字识别领域的一些新的特征提取和特征的选择方法:例如:穿越次数特征,基于笔画方向的特征,周边笔画方向特征构成周边笔画方向特征,结构特征等及多分类方...
- 徐健锋邱桃荣
- 关键词：信息粒数字识别系统模式识别信息粒化
- 文献传递
- 一种k匿名轨迹补全方法及系统
- 本发明涉及轨迹隐私保护技术领域，尤其涉及一种k匿名轨迹补全方法及系统，所述方法包括：步骤1、响应于用户开启定位服务，获取定位数据并生成目标轨迹，基于传统k匿名轨迹法对目标轨迹处理，得到初始匿名轨迹集和淘汰轨迹集，并令初始...
- 涂敏张炜徐健锋谷真真邵国林赖展晴张亮
- 基于全局信息的余弦最优损失函数的优化方法
- 本发明提出一种基于全局信息的余弦最优损失函数的优化方法，包括：S1.将现有损失函数的优点与一些重要的新属性相结合，应用L2权重归一化；S2.明确遵循最小化类内变化和最大化类间变化两个目标，依靠一种新的算法来学习类中心和类...
- 魏欣毛日强张远来万欢晏斐徐健锋
- 信息粒及其在二进制模板匹配中的应用
- 本文从决策规则及其构成的决策规则粒角度出发,对信息粒的提取及约简进行探讨,并对在进行脱机手写识别模板匹配中可能遇到问题应如何解决进行了讨论.
- 徐健锋邱桃荣白小明胡润根
- 关键词：模式识别粒计算
- 文献传递
- 基于受约束的最小生成树的链状簇内路由形成方法
- 本发明公开了一种基于受约束的最小生成树的链状簇内路由形成方法、设备、介质和程序产品，方法包括：步骤1，确定传感器节点以及汇聚节点的分布情况，确定无线传感网络分层；步骤2，得到每层簇内节点消耗的能量与位置信息；步骤3，簇头...
- 林德钰林子皓张钰捷徐健锋魏欣黄旭慧
- 基于二进制关联规则提取算法的大学生就业竞争力分析被引量：3
- 2009年
- 目前大学生就业竞争力分析是一个很重要的课题,但现有的分析方法多局限于对竞争力影响因素所占权重的分析,从而制约了大学生对各影响因素间的关联性的认识。根据关联规则分析理论,通过转化决策型数据,利用二进制关联规则挖掘算法对大学生就业竞争力进行科学分析,提取得出有效规则。通过对2007年度毕业生的就业竞争力评价,验证该方法的实用性、可行性。
- 刘斓徐健锋
- 关键词：数据挖掘关联规则就业竞争力
- 一种基于选择性多描述子融合的人脸鉴别方法
- 本发明是一种基于选择性多描述子融合的人脸鉴别方法，属于计算机视觉领域。该发明首先将多个特征描述子融合，从而形成了超高维融合描述子特征，这一方式消除了单一特征带来的不可靠性。再此基础上，使用一种新的优化方法，称为基于判别能...
- 魏欣吴迪笛张远来万欢晏斐徐健锋
- 一种无监督域自适应的行人重识别方法
- 本发明公开了一种无监督跨域自适应的行人重识别方法，该方法包括以下步骤；S1:在源域预训练初始模型；S2利用初始模型提取目标域多粒度特征，生成多粒度特征分组集合,对每个分组集合计算距离矩阵；S3对距离矩阵进行聚类分析，生成...
- 徐健锋潘纯杰刘澜吴俊杰邹伟康江飞翔
