彭开香
- 作品数：173 被引量：555H指数：12
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学冶金工程更多>>
- 热轧带钢宽度控制模型的改进被引量：9
- 2009年
- 针对济南钢铁集团公司热连轧厂宽度控制手段较单一、且粗轧前没有测宽仪而影响成品带钢宽度精度的问题,重新解析了宽展模型的参数,同时改善了宽展自学习方式,提高了成品宽度控制精度。
- 郭立平杨贵玲彭开香郭宏伟
- 关键词：带钢热连轧宽展模型自学习
- 一种轧制过程数据元模型与数据空间构建方法及系统
- 本发明提供一种轧制过程数据元模型与数据空间构建方法及系统，涉及工业过程数据治理技术领域，包括：获取的带钢热连轧过程数据进行数据分析确定轧制过程元数据的类，在数据统一建模技术基础上提出六维数据模型，依据类与数据之间的关系构...
- 董洁康永怡彭开香张红军
- 基于有效分类的多模态过程故障检测及应用被引量：2
- 2015年
- 多模态的故障检测作为复杂的实际问题,得到越来越多的重视.围绕多模态的故障检测问题展开相应关键问题研究,首先提出一种基于K均值聚类算法结合聚类有效性指标求解出最佳模态数方法,通过数值仿真和带钢热连轧生产过程数据进行验证;然后利用模糊C均值算法对训练数据进行模态划分,针对不同模态,利用主成分回归方法建立相应的监测模型,实现对故障的有效检测;最后将该故障检测方法应用到带钢热连轧生产过程.仿真结果表明,不仅实现合理模态划分和识别,而且取得良好的检测效果.
- 尤博彭开香
- 关键词：故障检测多模态模态识别带钢热连轧
- 板形板厚的自适应解耦控制被引量：7
- 2004年
- 针对板形板厚耦合系统中参数在一定范围内变化的情况下,将自适应控制与系统具体的数学模型相结合,提出自动调整解耦网络和控制器参数的设计方法。仿真表明,该方法消除了参数变化的影响,使解耦控制效果良好。
- 彭开香童朝南王路
- 关键词：板形板厚自适应控制解耦控制
- 改进型复杂过程全局进化算法在热连轧负荷分配中的应用被引量：5
- 2012年
- 为实现热连轧精轧机组负荷分配的优化设定,提出一种具有柔性框架结构的改进型复杂过程全局进化算法.该算法部分地借用了分散搜索原则,在通用框架中嵌入具有搜索机制的子方法;利用无限折叠映射混沌模型和局部搜索法,分别对初始种群的生成和"超越"深度搜索进行改进以提高最优解的求解效率.实验结果表明,该算法能够使用较少的参数完成负荷分配优化问题的可行解搜索,具有较好的时效性,是局部和全局搜索的有机体.
- 胡长斌童朝南彭开香
- 关键词：分散搜索进化方法
- 流射沸腾冷却强化多功能淬火机开发
- 李谋渭王一德王邦文裴全仁韩建国童朝南彭开香王荃安振刚李爱群赵永忠张改梅朱启建梁润秀张少军
- 该成果从满足太钢不锈热轧厂炉后淬火机的要求出发，开发了当时国内外炉后淬火机还未能解决的若干关键技术，特别是如何实现强冷低水耗技术，提出了一套新淬火机原理，并由中国自行设计制造，在不锈热轧厂一次投产成功，成为中国首台用于工...
- 关键词：
- 关键词：淬火机轧钢设备不锈钢
- 一种工艺流程质量多故障自主检测方法及系统
- 本发明提供一种工艺流程质量多故障自主检测方法及系统，该方法包括：在质量流约束下对工艺流程进行分解，将全流程划分为多个子系统；构建各子系统中对全流程质量波动敏感的质量指标集和质量指标逆映射模型；建立融合层级信息的子系统质量...
- 马亮杨萍萍彭开香董洁
- 文献传递
- 一种基于平稳特征提取的高炉异常炉况检测方法
- 本发明提供一种基于平稳特征提取的高炉异常炉况检测方法，属于高炉冶炼技术领域。所述方法包括：建立不同时间段正常炉况下的历史数据的高斯混合模型；基于建立的高斯混合模型，通过最小化不同时间段特征分布的差异性，构造特征提取矩阵提...
- 张瀚文董洁彭开香
- 液压位置控制系统的自适应补偿被引量：16
- 2005年
- 分析了液压位置控制系统中活塞运动速度与液压缸油压之间普遍存在的蝶形特性,提出一种自适应补偿方法,该方法能降低活塞在不同方向上运动的非线性,并能有效降低负载力对液压缸活塞移动速度的影响,提高系统的动态性能。由于确定补偿系数所需要的参量均由现场仪表直接提供或仅需经过简单的转换得到,故而具有很强的适用性。该方法已应用于国内热轧带钢厂,并取得良好的控制效果。
- 张飞童朝南彭开香陈建中
- 关键词：伺服阀自适应补偿
- 一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法被引量：2
- 2022年
- 质量异常检测(Quality abnormality detection, QAD)与故障量化评估(Fault quantitative assessment, FQA)作为工业过程监控的关键环节,是故障诊断领域的研究热点.本文提出了一种新的工业过程质量异常检测与故障量化评估方法.首先,采用弹性网络(Elastic net, EN)算法构建了质量相关的变量候选集,借助典型相关分析(Canonical correlation analysis, CCA)构建了质量相关的特征向量,并引入支持向量数据描述(Support vector data description, SVDD)实现质量异常检测.其次,从优化近邻点距离的角度提出了增强局部线性嵌入(Enhanced local linear embedding, ELLE)算法,并提出了基于CCA-ELLE的质量异常故障量化评估方法.最后,通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman, TE)过程进行仿真验证,并与传统的方法进行对比分析,实验结果验证了所提方法的优越性和有效性.
- 董洁张伟张伟彭开香
- 关键词：支持向量数据描述局部线性嵌入
