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彭勃

作品数：103 被引量：0H指数：0
供职机构：天津大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 101篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 54篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 45篇图像
  • 29篇网络
  • 18篇视频
  • 16篇视点
  • 13篇立体图
  • 13篇立体图像
  • 11篇点云
  • 11篇视差
  • 11篇视图
  • 11篇聚类
  • 10篇损失函数
  • 10篇矩阵
  • 8篇深度图
  • 8篇视点合成
  • 8篇空域
  • 8篇编码方法
  • 7篇时域
  • 7篇先验
  • 7篇聚类方法
  • 7篇聚类结果

机构

  • 103篇天津大学

作者

  • 103篇彭勃
  • 101篇雷建军
  • 22篇侯春萍
  • 17篇丛润民
  • 16篇张哲
  • 9篇张静
  • 8篇李戈
  • 5篇孙振燕
  • 4篇沈丽丽
  • 3篇李东阳
  • 3篇侯永宏
  • 3篇陈越
  • 2篇陈琳
  • 2篇张明亮
  • 2篇刘娟
  • 2篇张佳
  • 2篇孙琳
  • 2篇张昊
  • 2篇张旭
  • 2篇贺小旭

年份

  • 7篇2024
  • 18篇2023
  • 28篇2022
  • 27篇2021
  • 3篇2020
  • 12篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2005
共 103 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于深度学习的三维点云重建方法
本发明公开了一种基于深度学习的三维点云重建方法，包括：点云预测器根据输入的潜在特征表示，预测出三维点云的坐标信息；每个分支以对应特征编码器输出的潜在特征表示作为输入，学习结合了其他分支信息的互补特征；通过应用跨视图交互单...
雷建军宋嘉慧彭勃于增瑞
一种智能立体图像去雾方法
本发明公开了一种智能立体图像去雾方法，方法包括：对于输入的有雾左右视图，构建特征提取模块分别提取有雾左右视图的特征；构建视差引导的雾感知机制，计算左右视图间的视差，引导网络感知场景中不同区域雾的分布；构建跨视图全局交互模...
彭勃赵天乐雷建军张哲
一种基于深度学习的RGB-D显著性目标检测方法
本发明公开了一种基于深度学习的RGB‑D显著性目标检测方法，包括：引入单目深度估计网络生成增强深度图作为原始深度图的补充，将两种深度图送入深度图特征提取流进行特征提取，对深度图特征进行自适应地择优选择，获取优化后的各级深...
雷建军张明亮彭勃祝新鑫潘兆庆
一种基于多任务学习的行人检测方法
本发明公开了一种基于多任务学习的卷积神经网络行人检测方法，包括：将行人位置所在的区域划分为m*n个子区域，按照预设规则将子区域进行组合，获取多个组合区域，将每个组合区域定义为行人可见模式；基于高速区域卷积网络的第一阶段网...
雷建军陈越侯春萍彭勃郭亭佚牛力杰
一种智能结构化高光谱图像聚类方法及装置
本发明公开了一种智能结构化高光谱图像聚类方法及装置，方法包括：构建双重局部图结构和双重图编码器挖掘像素间的高阶结构关联，提取鲁棒的局部光谱‑空间特征；将局部特征学习和全局聚类结构挖掘整合到统一的学习框架中，在双重图编码器...
彭勃姚宇轩雷建军
一种图间显著性检测方法
一种图间显著性检测方法，包括：将图像组中的彩色图、深度图调整成相同的大小，通过超像素分割获取超像素区域，并通过单图显著性检测，获取超像素区域的单图显著性值；通过相似性约束、显著性一致性约束和聚类约束，将多图超像素之间的对...
雷建军丛润民侯春萍彭勃范晓婷张静
文献传递
一种面向高光谱图像的深度空谱子空间聚类方法
本发明公开了一种面向高光谱图像的深度空谱子空间聚类方法，包括：构建多尺度编码器网络以提取不同尺度像素块的多尺度空谱特征，编码器网络利用M层2D卷积操作提取不同尺度像素块的空谱特征表示；基于多尺度空谱特征表示构建协同约束的...
彭勃姚宇轩雷建军李鑫宇秦天一石雅南
一种端到端智能视频编码方法及装置
本发明公开了一种端到端智能视频编码方法及装置，方法包括：构建一由特征提取模块、全局时域参考特征生成模块、运动估计模块、时域先验编码器、运动补偿模块和重建模块组成的端到端智能视频编码网络框架；所述特征提取模块将当前编码帧映...
雷建军靳登朝彭勃潘兆庆李戈
一种基于语义区域表达的行人重识别方法
本发明公开了一种基于语义区域表达的行人重识别方法，包括：给定一幅图像，将图像中行人不同部件的位置检测出来，得到包含不同部件区域的集合，根据行人所具备的高层语义信息，使用尺度不变局部模式描述符以及颜色直方图描述符，提取每一...
雷建军牛力杰郑泽勋彭勃罗晓维郭琰
文献传递
一种基于深度学习的点云三维物体检测方法
本发明公开了一种基于深度学习的点云三维物体检测方法，包括：通过分层体素编码模块提取点云场景中点稀疏、点密集区域中非空体素的特征表示；通过注意力模块融合组合的体素特征以有效的获得体素的特征表示点云场景；通过高度信息补充模块...
雷建军于传波彭勃王梦园刘秉正
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