张静
- 作品数：133 被引量：68H指数：4
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：医药卫生农业科学经济管理政治法律更多>>
- 沃替西汀及其盐在制备抗肿瘤药物中的应用
- 本发明公开沃替西汀及其盐在制备抗肿瘤药物中的应用。尤其涉及沃替西汀及其氢溴酸盐在制备治疗食管癌药物中的应用，沃替西汀氢溴酸盐，化学名称为：1‑[2‑(2,4‑二甲基苯硫基)苯基]哌嗪氢溴酸盐，CAS号：960203‑27...
- 刘康栋董子钢王东浩赵继敏赵四敏张静江亚南董子明
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- 一种新型多功能硬币分离器
- 本实用新型提供一种新型多功能硬币分离器，能够提供一种集硬币的分离和计数、包装于一体的多功能硬币分离装置。本实用新型主要用于将混合在一起的不同种类的硬币分离开来，从而达到归类整理的目的多功能硬币分离器，并且在分离硬币的基础...
- 付子龙张龙飞曹玉举张轩刘建华张静哈月明温琳彩
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- 基于无人机RGB图像的棉花产量估算被引量：3
- 2022年
- 目前,无人机系统已应用于作物产量估算,利用无人机搭载的RGB相机在花铃期和吐絮期从3个高度(10、20和30 m)分别采集棉花冠层图像,提取图像的颜色指数和纹理特征,进而对提取的特征分别进行逐步回归分析和因子分析,筛选出重要特征并构建棉花产量估算模型。通过对比分析2个生育时期和3个高度的产量估算模型,最终确定利用RGB图像对棉花进行产量估算的最佳生育时期和最佳高度。结果表明,20和30 m高度下花铃期图像建立的产量模型拟合度以及模型精度均比吐絮期好,而40 m高度下2个生育时期的模型拟合度接近,但花铃期的验证结果不显著;对比20和30 m高度下花铃期以及40 m高度下吐絮期的产量估算模型发现,30 m高度下花铃期通过SWR方法建立的模型拟合效果最佳,由此表明,棉花产量估算的最佳生育时期为花铃期,图像采集的最佳高度为30 m。综上,利用无人机RGB图像能准确快速估算棉花产量,为基于可见光图像的棉花产量估算提供了理论和技术参考,并为其他农作物估产模型的建立提供借鉴。
- 张静郭思梦韩迎春雷亚平邢芳芳杜文丽李亚兵李亚兵
- 关键词：无人机图像特征
- 河南省老年居民生命质量及影响因素分析
- 生命质量(Qualityoflife，QOL)又称为生活质量、生存质量，WHO1991年的定义为：生命质量是对由个人或群体所感受到的躯体、心理、社会各方面良好适应状态的一个综合测量，是多维的、主观的。老年人生活质量是指老...
- 张静
- 关键词：老年居民生命质量随机区组
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- 一种富勒烯环肽的合成方法
- 本发明公开了一种富勒烯环肽及其合成方法，将带有保护基的环肽溶解在DMF中，加入丁二酸酐和N‑甲基吗啡林常温反应0.2~5小时，然后进行萃取；萃取得到的产物与富勒烯单加成吡咯烷溶解在DCM和DMF混合液中，然后加入DCC、...
- 张静何婷张晓磊
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- 新型智能自动浇水组合式多层花架
- 新型智能自动浇水组合式多层花架，包括：循环回水柱、自动喷淋管、多自由度喷头、顶板、上水管、可控阀门、花盆、主动定位块、隔水架板、温度传感器、净水槽、储水箱、注水口、轮体固定装置、万向轮、托板、水槽、上水柱、水泵、时间继电...
- 何玉泉鲁伟沈远航张静王萌金日鑫刘咏晨
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- 一种含铝奥氏体耐热钢及其制备方法
- 本发明公开了一种含铝奥氏体耐热钢及其制备方法。以重量百分含量表示，含铝奥氏体耐热钢的合金元素组成为Al 1.0～5.0％，C 0.3～0.5％，Cr 13.0～23.0％，Ni 18.0～22.0％，Si 0.5～2.0...
- 李松杰王成铎刘锐卓孙玉福杜学山张静
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- 环境污染侵权中因果关系认定的实证研究
- 随着我国工业化进程的深入、资源消耗的增加，环境污染和生态破坏问题显得越来越突出，环境污染一旦发生，对人们的人身、财产安全往往会造成较大的威胁，并且影响范围往往相对于其他一般侵权而言会更为广泛。环境污染侵权责任本质上是侵权...
- 张静
- 关键词：侵权责任环境污染因果关系举证责任
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- 基于机器学习和无人机图像的棉花密度识别研究被引量：1
- 2021年
- 随着人工智能的发展,机器学习正逐渐应用于大田信息化管理,可以节约时间、减少劳动用工。利用无人机获取6个密度(1.5万株·hm^(-2)、3.3万株·hm^(-2)、5.1万株·hm^(-2)、6.9万株·hm^(-2)、8.7万株·hm^(-2)、10.5万株·hm^(-2))棉田的RGB图像,以数据增强技术扩大数据集,通过机器学习算法的不同模型(支持向量机、VGGNet16、GoogleNet、MobileNetV2)实现不同密度棉田图像的识别分类,并对比了不同模型的图像识别效果。基于支持向量机模型的方法是利用尺度不变特征变换对数据集进行特征提取,将其作为分类器的输入向量进行图像分类;该模型的平均分类识别准确率为74.18%。基于3种卷积神经网络模型(VGGNet16、GoogleNet、MobileNetV2)的方法是结合迁移学习并搭配Adam优化算法对模型进行微调,自动提取数据集特征并重新训练;其分类识别准确率均在90%以上。结果表明,相较于传统机器学习,3种卷积神经网络模型训练对不同密度棉田图像的分类识别准确率更高。比较4种神经网络模型的测试集验证结果,GoogleNet和MobileNetV2模型的平均分类识别准确率达到98%;结合模型评估指标精确率、召回率、F1分数可知,这2种模型的性能较好。该研究表明了深度学习算法对不同密度棉田图像分类的有效性,探索的图像识别方法和优选模型可为棉花大田信息化管理提供技术支持。
- 张静王清茹雷亚平王占彪韩迎春李小飞邢芳芳范正义李亚兵李亚兵
- 关键词：图像分类棉花密度卷积神经网络
- 多机制治疗肿瘤光热控释长循环药物转运系统的制备方法及其应用
- 本发明涉及多机制治疗肿瘤光热控释长循环药物转运系统、制备方法及其作为热敏剂和药物转运载体在肿瘤治疗药物中的应用，可有效解决现有肿瘤治疗药物不能很好的抑制肿瘤细胞增殖的问题，解决的技术方案是，通过单硬脂酸甘油酯包裹靶向热敏...
- 史进进张振中张静余晓媛高君刘艳马柔柔刘瑞瑗王蕾王真真李璐璐王红红张富丽
