张雪
- 作品数：9 被引量：63H指数：4
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 三维地形模型流式传输方法被引量：2
- 2010年
- 为满足基于网络的大规模地形漫游系统中有限的网络带宽与海量地形数据之间的矛盾,提出了一种三维地形流式渐进传输方法。该方法在服务器端对地形数据进行预处理,首先将地形数据进行分块,再对分块后的数据进行小波变换,最后用多级树集合分裂(SPIHT)算法将变换后的数据组织成多条渐进码流。客户端在运行时根据视点的位置,漫游的速度和方向确定周围各地块的传输规则,使各地块的传输量进行自适应调整,同时采用二级缓存机制缓解网络拥塞时数据供应压力。实验表明,该方法能很好地支持客户端基于GPU的多分辨率地形构造并在各种网络带宽情况下保持较高的绘制帧率,保证网络交互绘制的实时性。
- 杜金莲张雪
- 关键词：缓存策略
- 极化敏感阵列取向误差校正被引量：5
- 2016年
- 针对实际应用的场合中阵元存在取向误差而必须校正的问题,本文基于极化敏感阵列的到达角(DOA)和极化参数估计算法提出了Taylor近似迭代估计方法,即对阵元进行多次一阶Taylor展开估计校正,得到阵列取向误差矩阵。仿真结果表明:该方法得到的校正矩阵对数据校正后DOA和极化参数估计值与信号真实值吻合得很好。
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- 关键词：通信技术极化敏感阵列
- 基于小波阈值去噪和共轭模糊函数的时频差联合估计算法被引量：27
- 2016年
- 为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题,以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大的问题,该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性,提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收信号进行小波阈值去噪,然后构造共轭模糊函数,最后再进行2维搜索,得到时差和频差参数。仿真实验给出不同信噪比下的参数估计结果,得出这种算法能抑制相关噪声,又能相对降低运算复杂度,并且在较低信噪比下也能做出准确估计。
- 窦慧晶王千龙张雪
- 关键词：小波阈值去噪非圆信号
- 汽车薄壁冲压件焊点的拓扑优化被引量：2
- 2010年
- 汽车薄壁冲压件的焊点数量是汽车制造成本的决定性因素,为了降低成本,焊点的拓扑优化逐渐成为人们关注的热点。基于ICM(Independent Continuous Mapping,即独立、连续、映射)方法,将焊点有无的离散拓扑优化问题转化为[0,1]区间上的连续优化问题;建立了以结构刚度最大为目标、结构强度为约束的连续拓扑优化模型;采用K-S函数将多目标和多约束问题转化为单目标和单约束问题;运用响应面(RSM)方法将位移和应力转化为设计变量的显式函数,采用序列二次规划(SQP)方法求解优化模型。为了提高求解效率,对优化问题的可并行性进行了分析,搭建并行环境,用C++和Fortran语言开发了焊点优化问题的并行程序。工程实例表明,优化算法和程序是可靠、有效的。
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- 关键词：拓扑优化ICM方法并行计算
- 基于GPU的大规模地形实时漫游系统的研究
- 2011年
- 为了解决地形绘制受制于CPU计算能力的问题,采用可编程图形处理器(graphic processing unit,GPU)来处理多分辨率地形的构造、小波逆变换、动态法线计算等绘制流程计算量比较大的负载,采用客户端数据缓存和数据预取策略,实现了多用户网络地形漫游时绘制质量的控制,实验证明该方案满足了大规模地形漫游的需求.
- 付鹏斌王记坤杜金莲张雪
- 关键词：地形漫游可编程图形处理器小波变换
- 基于RFID的门禁与身份识别系统研究被引量：6
- 2014年
- RFID技术已经随着科技的发展逐渐应用到我们生活的各个领域,从简单的考勤管理系统发展到智能楼宇管理等不可或缺的内容,从单一的身份识别到互联网络产品识别的复杂应用,可以说RFID技术已经改变着我们身边的这一切。文章主要阐述的是RFID门禁与身份识别系统的设计过程,将arduino平台与RFID控制技术融合,实现了具有身份寻路和个性化GSM通报功能的身份识别系统。
- 郭宇智林福炎高旭东张雪
- 基于并行的焊点优化算法
- 2008年
- 提出一种焊点优化算法,同时为了创建更快的方法来完成优化过程的模拟,基于MPI库采用静态分配任务和任务池两种并行方案,对焊点优化算法进行并行化实现.在机群系统下测试表明,并行方法可以显著减少程序运行时间,提高优化模拟过程的效率.
- 宋阳阳刘建丽张雪岳彩锐常静雅
- 关键词：电阻点焊MPI机群系统
- 基于二次相关的广义互相关时差估计算法被引量：21
- 2016年
- 对卫星干扰源进行准确定位有着非常重要的意义,而参数估计又是定位问题的关键,所以为了提高干扰源定位的精度,必须对时差参数进行准确的估计.由于传统的广义互相关时差法是通过利用加权函数来提高信号的有效成分,进而提高时差估计的精度,考虑到在信噪比较低的情况下,它的估计性能又开始下降,因此提出了一种基于二次相关的广义互相关时差估计新算法.该算法利用二次相关先对接收信号进行处理,可以有效抑制干扰噪声,然后对二次相关的结果进行广义互相关处理,进一步去除噪声,提高信号的信噪比,从而提高时差估计精度.
- 窦慧晶王千龙张雪
- 关键词：广义互相关
