张祥敢
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：山东大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进BP神经网络的控制图模式识别系统被引量：9
- 2011年
- 提出一种基于激励函数参数可调和动态阈值的改进BP神经网络控制图模式识别算法,并优化Monte Carlo工序数据模拟方法,使样本数据更具与实际生产数据相同的质量特性。根据改进后的网络参数迭代公式,将预处理后的样本数据作为输入对该神经网络识别器进行训练,训练结果用于生产过程的控制图模式识别。改进BP神经网络识别器的拓扑结构简单,在保证识别精度的前提下,提高识别速度,改善神经网络的泛化能力。最后,通过计算机模拟和生产现场应用验证该算法的可行性。
- 张祥敢刘长安方文涛
- 关键词：改进BP神经网络MONTECARLO方法
- 基于人工智能的加工过程质量诊断与调整研究
- 产品质量形成并贯穿于整个产品生命周期,是企业参于市场竞争、赖以生存和发展的基础,而加工过程中的产品质量是产品最终质量的基石。随着“世界级质量”的提出,市场、客户、企业对质量的要求不断提高,传统的质量控制已不能满足其需求。...
- 张祥敢
- 关键词：人工智能产品质量
