张申
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：清华大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双语表现力语音合成与应用
- 吴志勇蔡莲红蒙美玲张申杨鸿武崔丹丹徐俊王永鑫宁辉黄嘉豪谢全辉贾珈孟凡博徐英进刘宇翔陶霖密袁春钟玉琢
- 该课题旨在进行汉语双语表现力合成语音的相关研究，并将其研究成果嵌入到多模态的口语对话系统中，从而进一步增进人机交互过程的和谐性，推动有表现力的可视语音合成技术的发展，为建立未来和谐人机语音交互环境提供理论基础和技术支持。...
- 关键词：
- 关键词：表现力可视语音合成
- 虚拟说话人可视表现力的研究
- 张申
- 关键词：可视语音合成情感维度
- 基于局部表情参数化的三维表情脸像合成
- 人脸表情合成是人机交互领域长期以来的研究热点。本文采用MPEG4人脸动画框架,提出了一种基于局部表情参数化的三维表情脸像合成方法。在人脸动画参数(FAP)的基础上,定义了局部表情状态参数(PartialExpressio...
- 张申吴志勇蔡莲红
- 关键词：MPEG4
- 文献传递
- 基于MPEG-4的人脸表情图像变形研究被引量：8
- 2009年
- 为了实时地生成自然真实的人脸表情,提出了一种基于MPEG-4人脸动画框架的人脸表情图像变形方法。该方法首先采用face alignment工具提取人脸照片中的88个特征点;接着在此基础上,对标准人脸网格进行校准变形,以进一步生成特定人脸的三角网格;然后根据人脸动画参数(FAP)移动相应的面部关键特征点及其附近的关联特征点,并在移动过程中保证在多个FAP的作用下的人脸三角网格拓扑结构不变;最后对发生形变的所有三角网格区域通过仿射变换进行面部纹理填充,生成了由FAP所定义的人脸表情图像。该方法的输入是一张中性人脸照片和一组人脸动画参数,输出是对应的人脸表情图像。为了实现细微表情动作和虚拟说话人的合成,还设计了一种眼神表情动作和口内细节纹理的生成算法。基于5分制(MOS)的主观评测实验表明,利用该人脸图像变形方法生成的表情脸像自然度得分为3.67。虚拟说话人合成的实验表明,该方法具有很好的实时性,在普通PC机上的平均处理速度为66.67fps,适用于实时的视频处理和人脸动画的生成。
- 戴振龙朱海一张申贾珈蔡莲红
- 关键词：图像变形人脸表情MPEG-4
- 虚拟说话人韵律头动及面部表情生成
- 张申
- 关键词：表情韵律PROSODY
- 基于语义维度的人脸表情生成被引量：5
- 2011年
- 为实现有丰富表现力的人脸表情生成,提出一种基于语义维度的人脸表情生成方法。首先定义了与人类情感、态度、意图等情态信息相关的7个语义维度,对表情图像进行语义维度标注;进而对面部器官的典型状态进行量化,定义并提取人脸局部状态参数。分别采用线性回归和人工神经网络方法,建立了语义维度与人脸局部状态参数的映射模型。实验结果表明:基于语义维度的方法能够生成与文本语义相贴切的人脸表情,神经网络模型在参数预测精度和主观感知评价方面均优于线性模型。
- 张申贾珈王晓慧蔡莲红
- 关键词：人脸表情人工神经网络
- 基于局部表情参数化的三维表情脸像合成
- 人脸表情合成是人机交互领域长期以来的研究热点。本文采用MPEG4人脸动画框架,提出了一种基于局部表情参数化的三维表情脸像合成方法。在人脸动画参数(FAP)的基础上,定义了局部表情状态参数(Partial Expressi...
- 张申吴志勇蔡莲红
- 关键词：人脸动画人脸表情
- 文献传递
