张玲玲
- 作品数：17 被引量：58H指数：4
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学金属学及工艺更多>>
- AutoCAD及MATLAB在图解法设计机构中的应用研究被引量：1
- 2004年
- 介绍基于AutoCAD的四连杆机构图解法设计方法 ,及在MATLAB中对四杆机构作运动分析的方法 ,利用该方法提高图解法设计机构的精度并可验证其正确性 ,为机构设计人员提供了一种新的设计思路。
- 张玲玲曾祥光
- 关键词：AUTOCADMATLAB图解法
- 链传动速度波动测试装置开发与链传动多边形效应的实验研究
- 当前，对机械产品高速、高效、精密、可靠、低振动、低噪声、轻量化和自动化的要求越来越高。作为机械系统的重要组成部分，链传动广泛应用在农业、矿山、起重动输、冶金、建筑、石油、化工等机械行业。滚子链传动是链传动中应用最广的一种...
- 张玲玲
- 关键词：链传动多边形效应
- 文献传递
- 列车专用锥形橡胶弹簧的计算机辅助设计研究
- 2006年
- 开发了铁路车辆专用锥形橡胶弹簧的三维参数化CAD系统,用VisualBasic语言编程实现结构参数设计计算、用SolidWorks软件API实现三维参数化造型,并以插件的形式集成于Solidworks平台下,实现了系统设计的集成驱动和界面风格统一。
- 张玲玲曾祥光
- 关键词：铁路车辆
- 倒立摆的虚拟现实实现被引量：2
- 2006年
- 在MATLAB平台上建立倒立摆的SIMULINK模型,并运用MATLAB的虚拟现实工具箱提供逼真的可视化和交互性进行模拟仿真,用虚拟现实技术将仿真结果表现为实际机械运动过程,实现系统建模和计算可视化,可以更好地进行系统分析。
- 曾祥光张玲玲
- 关键词：MATLAB虚拟现实虚拟现实工具箱仿真可视化
- 虚拟样机技术在装载机设计中的应用研究被引量：3
- 2013年
- 运用SolidWorks对采用传统设计方法得到的装载机工作装置进行三维建模,并运用ADAMS构造工作装置的虚拟样机模型,对工作装置的工作性能和动力学性能进行分析和研究,进行设计验证。结果表明,将虚拟样机技术应用于装载机设计,可以缩短设计制造周期,降低生产成本,提高装载机的质量和性能。
- 张玲玲曾祥光
- 关键词：装载机虚拟样机SOLIDWORKSADAMS
- 基于VB的SolidWorks二次开发被引量：29
- 2006年
- 介绍了以三维造型软件SolidWorks和它的二次开发接口为基础,用VisualBasic作为开发工具,对SolidWorks进行二次开发的基本方法。并结合具体实例介绍了开发标准件库,自动生成所需规格的标准件实体的过程。
- 曾祥光张玲玲
- 关键词：SOLIDWORKS二次开发VB标准件
- 基于微粒群算法的多层前馈神经网络
- BP算法是多层前馈神经网络广泛应用的一种训练算法,该算法有搜索速度慢、易于陷于局部极小等缺点.微粒群算法是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点.将微粒群算法和神经网络结合起来,实现了非线形模型...
- 曾祥光张玲玲
- 关键词：微粒群算法神经网络控制系统辨识PID控制器
- 文献传递
- 聚吡咯及其复合材料的制备与防腐性能研究
- 随着钢铁材料在现代建筑与工业领域的广泛应用,其腐蚀问题已成为一个备受关注的热点问题,国际社会每年都因钢铁腐蚀而造成巨大的经济损失。目前,随着对钢铁腐蚀防护研究工作的开展,国际上已报道了越来越多的钢铁腐蚀防护技术,例如热镀...
- 张玲玲
- 关键词：聚吡咯Q235钢电化学环氧树脂
- 文献传递
- 微粒群优化倒立摆神经网络控制器设计研究
- 2009年
- 将微粒群算法和多层前馈神经网络相结合,提出了一种利用微粒群算法代替BP算法训练多层前馈神经网络权值,以实现神经网络控制的方法,并对非线性模型的辨识问题和一级直线倒立摆的控制问题进行了仿真研究.仿真实验表明:微粒群算法在神经网络控制及非线性模型辨识方面效果良好,具有良好的应用前景.
- 曾祥光张玲玲
- 关键词：微粒群算法神经网络系统辨识倒立
- 基于微粒群算法的多层前馈神经网络被引量：1
- 2008年
- 将微粒群算法和神经网络结合起来,实现了非线形模型的辨识问题和PID控制器参数优化问题。仿真实验表明:微粒群算法在神经网络控制及非线形模型辨识方面的应用具有可行性,具有良好的应用前景。
- 曾祥光张玲玲
- 关键词：微粒群算法神经网络系统辨识PID
