公共文化服务平台

一种基于火工品技术的数据安全保护方法研究: 2024年; 数据存储器作为飞行器参数的重要记录设备,在推动远程精确打击武器的发展进程中有重要作用。由于远程武器的射程范围广,常常导致数据存储器无法快速有效地定位回收,若数据存储器被敌人获取,将会导致数据泄露,危害国家安全。基于以上研发背景,分析了各种数据销毁方式的优缺点,设计实现了一种基于火工品技术的芯片毁伤方法,用于保护数据存储器的记录数据。测试结果表明:毁伤模块能够在无解保指令下对被恶意拆除的目标芯片进行摧毁,且毁伤模块在待机情况下能够长时间工作超过120 h。满足系统的方案设计需求。; 张强康长盛樊文韬洪应平张会新; 关键词：数据存储器数据安全火工品

融合特征情感和产品参数的客户感知偏好模型被引量：6: 2020年; 在线评论作为一种公开、可获取的信息资源,蕴含了关于产品质量的各种有价值的信息,对这些信息的分析与挖掘有助于企业了解客户的需求和偏好。目前,基于在线评论的客户偏好模型考虑了特征观点和评论数量,忽视了产品参数对消费者购买决策的影响。因此,本文提出了一种融合特征情感和产品参数的客户感知偏好模型。首先,利用在线评论提取客户讨论的产品特征,并识别产品特征的情感极性,从而进一步计算特征正负面情感得分,生成产品的特征情感。然后,结合企业定义的产品参数,构建特征情感和产品参数融合作用对产品销量影响的计量经济模型,分析客户对产品的感知偏好。最后,为验证模型的有效性,获取了汽车之家网站的39款汽车产品(SUV车型)的评论文本,并持续8个月的销量跟踪。研究结果显示本文提出的模型比信息增益和TF-IDF方法能够更加准确地获取客户的感知偏好。此外,研究结果解释了特征情感和产品参数与产品销量的关联关系,为企业的市场营销和产品设计决策提供了理论基础。; 王安宁张强张强彭张林陆效农; 关键词：客户偏好

新时代高校毕业生就业指导服务标准化管理研究被引量：5: 2020年; 近年来,在高校扩招的背景下,大学生就业压力持续增加。偏远地区条件艰苦、"冷门"专业社会需求不足、部分大学就业相对较为容易、男女就业不均衡等现实问题存在,大学生就业急需专业指导。新冠肺炎疫情期间,正值毕业生求职关键时期.; 张强; 关键词：高校毕业生就业指导

人工智能与管理变革被引量：5: 2023年; 深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成算法问世,标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文在回顾人工智能发展历程和最新发展趋势的基础上,着重探讨人工智能技术的发展对自然科学和社会科学研究范式的影响,分析人工智能技术本身及其与领域科学融合的发展规律,最后剖析了人工智能为管理领域带来的变革性影响。; 杨善林李霄剑张强张强焦建玲; 关键词：人工智能科研范式管理变革

考虑可靠性与故障后负荷响应的主动配电网供电能力评估被引量：34: 2019年; 针对传统供电能力评估中难以同时解决既避免单纯以负荷高峰时刻全网N-1准则为基础又细致计及分布式电源、储能和负荷需求响应影响等问题,提出了考虑可靠性柔性需求与故障后负荷响应的主动配电网供电能力评估方法。首先,结合出力不确定性与用户差异化的响应能力,对主动配电网中的分布式电源、储能与可响应负荷等基本元素进行建模;其次,构建了以最大供电能力为目标、以可靠性需求和故障后负荷响应经济性为主要约束的主动配电网供电能力评估模型;继而,发展了考虑分布式光伏、蓄电池以及需求响应的主动配电网可靠性评估准序贯蒙特卡洛模拟法,并提出了基于遗传算法的供电能力评估模型优化求解方法;最后,通过算例验证了所提方法可有效挖掘主动配电网供电能力,提升资产利用效率。; 葛少云孙昊刘洪张强李吉峰; 关键词：供电能力供电可靠性遗传算法

基于Apriori算法和卷积神经网络的配电设备运行效率主要影响因素挖掘被引量：15: 2020年; 针对目前配电系统运行效率研究方面缺少评价手段且缺少内在原因的探究方法的问题,提出了一种基于Apriori算法和卷积神经网络的配电设备运行效率主要影响因素挖掘方法。首先,提出配电设备日运行效率的计算方法;其次,分析可能影响运行效率的原因,提出基于K-means聚类和Apriori算法的运行效率主要影响因素的挖掘方法;然后,基于卷积神经网络,提出运行效率与主要影响因素之间关系的定量度量方法;最后利用算例分析,验证了该文方法的可行性。; 白浩袁智勇孙睿张强史训涛; 关键词：运行效率 APRIORI算法卷积神经网络

基于QoS多方异质评价与供需双约束的云制造服务推荐模型被引量：1: 2023年; 为解决云制造环境下服务资源评价模糊不确定性问题,优化服务推荐效果,提出一个基于服务质量(Quality of Service,QoS)多方异质评价与供需双约束的云制造服务推荐模型。首先,考虑服务提供方、云平台与服务用户多利益相关方的服务评价,兼顾数值、比值、自然语言、打星等多种异质评价形式,并利用基于情感词典的情感分析等方法对异质评价进行客观衡量,构建了包含服务时间(t)、成本(c)、可用性(av)、可维护性(ma)、可信任性(tru)和满意度(sat)六大QoS指标的多方异质评价体系;其次,构建了考虑供需双方匹配要求的双约束服务推荐模型,对多目标优选问题进行求解并对优选服务进行综合评价,最终得到融合客观优选与主观偏好的服务推荐列表。最后,以在云平台发布的一款小型遥控汽车加工服务为例,验证了所提模型的合理性与有效性。; 唐春华赵爽耀黄挺张强; 关键词：云制造服务质量

AIGC的科学基础: 2023年; 深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年之后,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本文详细阐述了生物学、认知科学、数理计算科学、决策科学、复杂性科学等多个学科在AIGC发展中的作用和相互关系,强调这些学科的交织共同构成了AIGC的科学基础。最后,对AIGC的未来发展进行了深入的分析与展望,提出了AIGC的未来研究方向和需要面对的安全风险问题,以期推动AIGC的创新发展。; 杨善林李霄剑张强张强彭张林彭张林焦建玲蔡正阳蒋翠清; 关键词：神经网络模型

一种改进CVAPS的LUCC分类自动更新方法被引量：1: 2018年; 后验概率变化矢量分析(change vector analysis in posterior probability space,CVAPS)方法没有顾及到遥感影像波段之间和多时相之间的光谱相关性,可能会造成信息丢失而降低影像变化检测的精度。因此,结合多元变化检测(multivariate change detection,MAD)技术与CVAPS方法,提出一种改进的土地利用/覆盖变化(land use/cover change,LUCC)分类自动更新方法。首先,引入MAD技术来降低多光谱影像波段间相关性的影响,从而改善对像元变化检测的精度,增强LUCC分类自动更新过程中训练样本的可靠性,提高LUCC分类自动更新的精度;然后,为减少分类图中"椒盐"噪声的影响,进一步利用迭代马尔科夫随机场(iterative Markov random field,IR-MRF)模型进行分类后空间邻域处理,以提高自动更新的精度。以福建省长汀县2013年获取的Landsat8影像数据以及相应的LUCC分类图为基准,利用2003年获取的Landsat5影像,对长汀县2003年的LUCC进行更新。实验结果表明,该方法的自动更新总体精度能够达到80%,比单独采用CVAPS方法的自动更新精度提高了约3%。; 朱欣然吴波张强

基于在线评论的区域需求偏好识别方法被引量：14: 2019年; 用户需求存在着区域差异,识别区域需求偏好是企业区域化经营策略的决策基础。为此,本文提出了一种基于在线评论的区域需求偏好识别框架。首先,从在线评论中提取产品特征,并判定产品特征的情感极性;然后,基于特征情感计算客户的产品满意度;最后,利用假设检验的方法识别特征情感极性和产品满意度的区域差异。为了验证框架的有效性,本文利用汽车之家网站上的汽车产品评论数据进行分析。实验结果表明,油耗、空间、外观和内饰等特征的情感极性以及产品满意度受区域因素的影响十分显著。研究结果建立起产品特征情感极性和产品满意度与区域特征的关联联系,为企业的区域化产品设计与营销策略提供理论支撑。; 王安宁张强张强彭张林; 关键词：情感分析

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

张强

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

张强

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈