张培
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西北工业大学更多>>
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- 梯度算子对反向合成梯度算法的影响被引量：2
- 2007年
- 反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法。与传统的反向合成图像对齐算法相比,该算法可有效地克服光照变化对匹配结果的影响[1]。由于局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,而图像梯度的计算可以采用不同的梯度算子,因此采用4种不同的梯度算子(一阶差分算子,Roberts算子,Sobel算子和Prewitt算子)来计算局部指向性,并通过实验比较分析了4种梯度算子对反向合成梯度算法的影响。
- 张培吴亚锋
- 关键词：图像对齐梯度算子
- 混合微结构分析方法及其在图像检索中的应用
- 2016年
- 为解决图像检索领域现有的特征提取方法信息保留不足,检索方法单一,以及时效性不强等问题,对一些独特的图像分析方法进行讨论。方法:利用一种新的图像特征侦测方法生成图像特征库,然后利用该方法提取检索图像内容特征,经过相似性度量准则度量后,最终以度量排序结果进行图像检索。结果:实验结果表明,与多种流行的图像检索方法相比,无论是在查准率还是在查全率方面该方法都具备较好的性能。结论:所述图像检索方法利用一种新的各向异性的微结构分析方法实现了对图像特征的描述,有效提高了图像检索能力,具有很强的实用性。
- 刘韬李映张培
- 关键词：图像检索微结构特征提取直方图
- 噪声对基于不同梯度算子的ICG算法的影响
- 2008年
- 反向合成梯度算法是一种基于局部指向性的反向合成图像对齐算法,能有效克服光照变化对匹配结果准确性的影响。局部指向性的计算在本质上是梯度的计算,可以用不同的梯度算子求解。该文采用4种梯度算子计算局部指向性,通过给输入图像和模板图像中加入噪声模拟实际图像,研究了噪声对基于4种梯度算子的反向合成梯度算法的影响。
- 张培吴亚锋
- 关键词：图像对齐梯度算子
- 一种改进的反向合成算法及其算子比较被引量：1
- 2007年
- 传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的像素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度算法。由于局部指向性的计算在本质上是图像梯度的计算,因此采用几种不同的梯度算子来计算局部指向性。通过实验,验证了反向合成梯度算法能够有效克服图像中光照变化的影响,同时比较了不同算子在不同光照下对反向合成梯度算法的影响。
- 张培吴亚锋
- 关键词：图像对齐梯度算法梯度算子
- 反向合成图像对齐算法的研究及改进
- 图像对齐或称图像配准是指将不同时刻、不同视角、不同传感器下获取的相同场景的多幅图像按照某种准则尽可能重叠的过程。它被广泛应用于医学图像分析、计算机视觉和遥感技术。图像对齐方法通常可以分为两类，即基于象素值的图像对齐方法和...
- 张培
- 关键词：图像配准
- 文献传递
- AAM反向合成匹配算法及其性能分析被引量：7
- 2007年
- 介绍了一种基于反向合成图像对齐算法的AAM匹配算法。首先对反向合成算法的内容及其在AAM匹配过程中需要注意的问题进行了阐述,然后通过实验,分别应用反向合成算法和原始AAM匹配算法对一定数量的图像进行匹配,验证了反向合成算法的有效性。
- 张培吴亚锋
- 关键词：AAM
- 基于局部指向性的反向合成图像对齐算法被引量：1
- 2007年
- 传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的象素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度算法。介绍了局部指向性的定义及表达式,对反向合成梯度算法进行了详细的推导,总结了该算法的计算步骤。通过实验,验证了反向合成梯度算法能够有效克服图像中光照变化的影响。
- 张培吴亚锋
- 关键词：图像对齐
- 一种基于非局部稀疏K‑SVD算法的图像融合方法
- 本发明涉及一种基于非局部稀疏K‑SVD算法的图像融合方法，稀疏K‑SVD算法是Ron Rubinstein提出来的原本用于图像去噪的字典生成算法。基于图像非局部自相似性的训练样本生成过程能够有效地提高字典的性能。本发明将...
- 李映李方轶张培
- 文献传递
- 一种基于非局部稀疏K-SVD算法的图像融合方法
- 本发明涉及一种基于非局部稀疏K-SVD算法的图像融合方法，稀疏K-SVD算法是Ron Rubinstein提出来的原本用于图像去噪的字典生成算法。基于图像非局部自相似性的训练样本生成过程能够有效地提高字典的性能。本发明将...
- 李映李方轶张培
- 文献传递
