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主题

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机构

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  • 1篇苏州市环境监...

作者

  • 7篇张启明
  • 2篇方栋
  • 2篇白晓平
  • 1篇洪维民
  • 1篇王芬娟
  • 1篇刘峰磊
  • 1篇李红
  • 1篇刘军
  • 1篇包铁竹

传媒

  • 2篇科技导报
  • 1篇化工高等教育

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2000
  • 1篇1989
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
清华大学院、系、所各基层单位用房定额核算模型被引量:3
2000年
清华大学在优化高校房产资源配置,实行学校公用房管理改革的工作中,为建立公用房使用中的自我约束机制,突出了用房定额的概念,实行定额内的办公及教学用房免费,定额内的科研用房正常收费,而各单位的超定额用房加倍收费的管理办法,故各基层单位用房定额核算模型的建立是此项改革的重要任务之一。 各院、系、所基层单位在清华大学是基本核算单位。从机关办公到教学、科研五脏俱全,而且承担的任务也很不相同。虽然各系有各自的招生规模,但基础课和某些技术基础、专业基础课又是由外单位开设的,所以不能简单地按学生规模核算,必须按承担的任务核算。由于历史原因,一个建筑物甚至一个楼层就有几个不同单位使用,其走廊、门厅、甚至厕所是很难分割的,所以也不能沿用通常惯用的建筑面积和使用面积的概念,对种种复杂因素,我们的处理办法是:
包铁竹张启明薛秀珍刘军
关键词:自我约束机制公用房管理学校管理
人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用被引量:10
2007年
人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。
白晓平张启明方栋洪维民刘峰磊COSTABILE Francesca王芬娟
关键词:空气污染预报工神经网络BP神经网络
苏州市区SO2浓度神经网络预测研究
2001年,意大利环境与领土部(IMET)和中国国家环保总局(SEPA)于苏州市建立了一套空气质量实时监测系统(AQMS)。为了充分利用AQMS监测数据对苏州空气质量进行评价和预报,意大利国家大气污染研究所、苏州环境监测...
张启明
关键词:SO2BP神经网络大气污染
文献传递
人工神经网络在空气污染预报中的研究进展被引量:18
2006年
人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题。简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势。
白晓平李红张启明FRANCESCA Costabile方栋
关键词:空气污染预报人工神经网络非线性
苏州市区SO<sub>2</sub>浓度神经网络预测研究
2001年,意大利环境与领土部(IMET)和中国国家环保总局(SEPA)于苏州市建立了一套空气质量实时监测系统(AQMS)。为了充分利用AQMS监测数据对苏州空气质量进行评价和预报,意大利国家大气污染研究所、苏州环境监测...
张启明
关键词:BP神经网络大气污染
RISC(QHRC I 型)的研究设计及实现
张启明
关键词:计算机系统
苏州市SO2浓度的神经网络预测研究
张启明
关键词:神经网络大气污染
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