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张南南

作品数:2 被引量:26H指数:2
供职机构:中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇地震
  • 2篇地震数据
  • 2篇地震数据重建
  • 1篇假频
  • 1篇非均匀
  • 1篇非均匀采样
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计

机构

  • 2篇中国石油大学...
  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 2篇刘志鹏
  • 2篇陈小宏
  • 2篇张南南
  • 2篇李景叶
  • 2篇高建军

传媒

  • 1篇地球物理学进...
  • 1篇石油地球物理...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
不规则地震数据的抗假频重建方法被引量:7
2010年
不规则采样地震数据会对地震数据多道处理的效果造成严重影响。本文将单步预测滤波拓展到多步预测滤波,基于多步自回归预测滤波方法,实现对不规则地震数据的分步、抗假频重建方法。文中首先运用带限Fourier重建方法对不规则地震数据进行规则化重建,得到无假频低频数据的频率谱;接着使用多步自回归算子从重建数据的无假频低频谱中提取整个有效频带的预测滤波因子;然后利用已知道数据和预测滤波因子重建得到完整数据的频率谱,最终实现不规则地震数据的抗假频重建。理论模型和实际资料的处理结果验证了本文方法的有效性。
高建军陈小宏李景叶张南南刘志鹏
关键词:地震数据重建
基于非均匀Fourier变换的地震数据重建方法研究被引量:19
2009年
不规则采样地震数据会对地震数据的多道处理造成严重影响,将非均匀Fourier变换和贝叶斯参数反演方法相结合,对不规则空间带限地震数据进行反演重建.对每一个频率依据最小视速度确定出重建数据的带宽,然后从不规则地震数据中估计出重建数据的空间Fourier系数.将不规则地震数据重建视为信息重建的地球物理反演问题,运用贝叶斯参数反演理论来估计Fourier系数.在反演求解时,使用共轭梯度算法,以保证求解的稳定性,加快解的收敛速度.理论模型和实际资料处理验证了本方法的有效性和实用性.
高建军陈小宏李景叶刘志鹏张南南
关键词:非均匀采样地震数据重建贝叶斯估计
共1页<1>
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