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崔瑞芳

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：中北大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多目标跟踪算...
  • 1篇预处理
  • 1篇遮挡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇投票
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇图像预处理
  • 1篇网络
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇目标遮挡
  • 1篇二阶非线性
  • 1篇非线性
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇中北大学

作者

  • 2篇崔瑞芳
  • 1篇付丽琴
  • 1篇韩焱

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
复杂背景下目标图像识别技术研究
从世界军事局势的发展来看，未来战争模式之一就是用精确制导武器夺取战争主动权，形成常规威慑力量。随着光电技术的进步，图像制导成为精确制导技术的重要方法之一。目标识别是图像制导中的关键技术之一，加之现实的战场环境复杂，研究高...
崔瑞芳
关键词：图像识别图像预处理BP神经网络
文献传递
基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法
2009年
提出了基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置,同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题,并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中,通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票,得到匹配目标。利用视频图像进行实验,结果表明,该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性,较好地实现了多目标的跟踪。
崔瑞芳付丽琴韩焱
关键词：目标遮挡多目标目标跟踪
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共1页<1>
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