岳红
- 作品数：33 被引量：176H指数：7
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- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院海外杰出学者基金“九五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学自然科学总论更多>>
- 复杂工业过程新型控制方法——混杂系统控制理论的研究被引量：25
- 2001年
- 系统地评析了基于不同框架的混杂系统的建模、控制、优化、分析与设计问题 ,着重分析了基于混合逻辑动态系统的研究方法 ;指出了研究混杂系统需解决的关键技术问题 。
- 李秀改岳红高东杰
- 关键词：混杂系统复杂工业过程混合逻辑动态系统预测控制
- 聚苯乙烯分子量分布的静态建模与控制
- 本文采用随机分布控制新方法对化工过程聚苯乙烯生产分子量分布系统进行建模和控制,首先根据反应机理建立过程分子量分布静态模型,然后用线性B样条函数对分布形状进行了有效近似,进而设计出递推优化控制序列使得输出分布达到给定分布.
- 张金芳岳红王宏
- 关键词：分子量分布静态模型B样条函数聚苯乙烯
- 文献传递
- 信号转导网络的动态敏感性与振荡特性分析
- 2010年
- 为了理解细胞信号转导网络作为非线性动态自治系统的复杂性、系统内在的控制机理和系统的鲁棒性,提出从信息科学和控制工程的观点出发研究细胞网络的系统动态特性。以NF-κB信号转导网络为例,利用动态敏感性分析和非线性动力学分析等方法,研究细胞信号转导网络的参数敏感性和系统输出的振荡特性。仿真结果表明,8个关键的反应速率常数是系统输出信号NF-κBn的敏感参数,IKK的负反馈调节作用显著影响着系统输出NF-κBn的振荡行为。
- 贾建芳岳红
- 关键词：信号转导网络振荡特性极限环负反馈
- 聚合物生产分子量分布建模与控制研究被引量：6
- 2004年
- 分子量分布是关系聚合物性质的重要性能指标 ,针对聚合过程分子量分布的建模和控制关键技术进行了分析和综述 ,指出各自的优缺点 。
- 岳红王宏张金芳
- 关键词：优化控制
- 随机系统输出分布的建模、控制与应用被引量：20
- 2003年
- 介绍近年来新发展的随机分布控制的基本思想、建模、控制和应用。讨论了线性、平方根和有理3种B样条模型表示形式,将概率密度函数模型转化为权向量模型。以线性B样条模型为例介绍了控制器设计的一般原理。对离散线性动态系统,输出概率密度函数和输入之间存在一个简单的回归模型,采用二次型瞬间性能指标,可以得到控制量的最优闭环结构。结合造纸、化工、粮食加工和燃烧过程,讨论了方法的应用前景及如何获取概率密度函数这一关键问题。
- 王宏岳红
- 关键词：分布控制数学模型多变量系统造纸过程
- 两类实际化工对象的动态特性及其建模被引量：10
- 2000年
- 分析了化工过程基础回路中温度和液位对象的典型动态特性 ,并给出了相应的系统辨识及机理建模方法 ,文中方法在实际工业应用中获得了良好的效果。
- 岳红高东杰王修中
- 关键词：动态特性化工过程
- 采用Levenberg-Marquardt算法的信号转导通路模型参数估计被引量：2
- 2009年
- 建立信号转导通路的数学模型,以便定量对其进行研究是系统生物学的一个基本任务,但是,参与信号转导通路的蛋白质众多,相互关系复杂,以及信号转导通路表现出的强非线性特性使模型未知参数的估计十分困难。以肿瘤坏死因子α(Tumor necrosisα,TNFα)诱导的细胞核因子κB(Nuclear Factor-κB,NF-κB)信号转导通路为例,研究了基于Levenberg-Marquardt算法在信号转导通路模型参数估计中的应用,该方法包括两部分,首先采用正交化方法确定未知参数的可辨识性,然后采用Levenberg-Marquardt优化算法在给定的测量时间序列下,估计参数值。仿真结果证明该方法能较好地估计信号转导通路模型的未知参数并且具有一定的稳定性。
- 刘太元贾建芳王宏岳红
- 关键词：系统生物学参数估计
- 具有线性输出结构的非线性系统故障诊断
- 研究了一类具有线性输出结构的非线性系统故障诊断和容错控制,利用自适应观测器来构造线性残差,同时构造李亚普诺夫函数,使其一阶导数为负来得到故障估计值.理论分析和仿真结果证明了方法的有效性.
- 沈岭王宏岳红
- 关键词：非线性系统李亚普诺夫函数自适应观测器故障诊断
- 文献传递
- 最小残差熵与最小均方差的主元网络及其比较被引量：4
- 2005年
- 神经网络与主元分析相结合的主元神经网络提供了一种自适应并行在线的主元及主子空间分析技术,但是对非高斯随机系统的数据,基于最小均方重构误差的主元分析所提取的主元方向不是最大化信息方向。本文先给出一种基于最小均方差的自关联主元网络,分析其最佳的均方差重构性质和非信息最大化特性;然后提出了以最小残差信息熵为学习目标主元的神经网络,并给出了网络输出残差熵的近似计算方法和网络学习方法;最后分析了在高斯随机分布系统下,最小残差熵与最小均方重构误差的分析结果是一致的。
- 郭振华岳红王宏
- 关键词：主元分析主元神经网络
- 基于Unscented卡尔曼滤波器的信号转导通路参数与不可观测状态估计被引量：1
- 2007年
- 系统生物学的一个主要目的是建立细胞信号转导通路的数学模型。然而细胞信号转导通路多具有较强非线性、参与生化反应物质多等特点,同时测量数据往往不完备,并且混有来自实验各个阶段的各种噪声,这些都给模型参数估计带来很大困难。该文采用Unscented卡尔曼滤波器估计信号转导通路未知参数与模型不可观测状态。以肿瘤坏死因子诱导的核转录因子κB信号转导通路为例进行了仿真,结果表明,采用该方法可以在噪声干扰下较准确地的估计系统未知参数和不能观测状态。
- 刘太元贾建芳王宏岳红
- 关键词：系统生物学参数估计信号转导通路
