屠宁雯
- 作品数：3 被引量：37H指数：2
- 供职机构：华中科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省属高校自然科学基础研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 城市道路交通网络脆弱性辨识方法研究
- 道路网络脆弱性描述了发生交通灾害时交通功能降低的敏感程度。道路网络脆弱性辨识是道路交通防灾减灾决策的前提，将为路段抢修资源分配和道路网络改造优先时序决策提供支持。为此，本文首先引入网络鲁棒性指数评价法，建立了考虑路段排队...
- 屠宁雯
- 文献传递
- 道路交通网络脆弱性动态辨识方法被引量：14
- 2014年
- 分析了路段和节点的流量传播过程与离散的瞬时动态用户最优路径选择均衡条件,建立了反应型的动态用户均衡网络交通流模型,设计了对角化的启发式算法求解模型,评价了动态化的道路网络脆弱性指数。分析结果表明:在自由流速度为40km·h-1、堵塞密度为125veh·km-1的9节点12路段构成的算例路网中,在时刻3路段1受损时,路段3在高峰时的车辆数量从原有的50veh增加到了100veh,入口流量增加1倍,路段2的入口流量降为0;在路段3、6、7和10构成的路径上,路段1受损使得此路径的车辆数将近增加1倍,车辆数量的增加导致各路段的阻抗增加。提出的方法能刻画车辆绕开受损路段的交通流传播过程,能有效辨识道路网络在各个路段各个时刻的脆弱性。
- 张勇屠宁雯陶骏杰
- 关键词：交通规划交通网络脆弱性灾害
- 城市道路交通网络脆弱性辨识方法被引量：24
- 2013年
- 为辨识道路网络脆弱性,引入道路网络鲁棒性指数评价方法,建立了考虑路段排队容量约束和断面通行能力约束的网络交通流模型,并利用Lagrange对偶算法将有约束问题转化为无约束问题求解了该模型。基于所建模型,通过依次断裂交通网络各路段以模拟路网受损,评价各断裂路段对应的道路网络鲁棒性指数,进而依据指数的排序结果辨识了道路网络的脆弱性。结果表明:基于网络鲁棒性指数的辨识方法可以克服基于饱和度的辨识方法的缺陷,能从全局角度准确辨识道路网络脆弱性;辨识模型中是否考虑路段排队容量和断面通行能力约束影响着道路网络脆弱性辨识结果的准确性;提出的基于鲁棒性指数的考虑路段排队容量约束和路段断面通行能力约束的辨识模型,能准确识别导致道路网络脆弱性显著的关键路段,这将为路段抢修资源分配和道路网络改造优先时序决策提供支持。
- 张勇屠宁雯姚林泉
- 关键词：交通工程道路网络脆弱性网络均衡
