尹裴
- 作品数：18 被引量：135H指数：7
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 自行车愤怒情绪的影响因素研究
- 2020年
- 为了探究自行车愤怒情绪对骑行者行为的影响,以降低骑行者的事故率和伤亡率,通过问卷调查收集骑行者个体属性,利用骑行者愤怒量表(Cycling Anger Scale,CAS)来刻画骑行者对不同情境下所产生的愤怒情况,提出了一个由警察互动、汽车互动、骑车互动和行人互动构成的四因子结构方程模型,并检验了模型的可靠性。研究表明,骑行者与汽车互动会产生较高的愤怒情绪,与行人互动产生的愤怒情绪较低。根据研究结论提出了三项有利于推进实施国家绿色出行政策的建议。第一,对于条件允许的主、次干道上尽量采用隔离护栏或绿化设施的机非分离方式;第二,对于“人非共板”情况,设置道路标线和彩色的自行车骑行路面;第三,对于政府管理部门要加强自行车骑行交通法规知识的普及宣传。
- 潘旭茂干宏程尹裴车丽萍
- 关键词：交通工程结构方程模型自行车出行
- 众筹项目推荐:面向隐式反馈的深度学习协同过滤被引量：1
- 2021年
- 目前,在推荐系统研究中,用户的隐式反馈,以及极度稀疏的数据,已成为影响协同过滤推荐效果的主要问题.针对这一现象,本文提出了深度学习协同过滤算法,先利用卷积神经网络,对用户-项目矩阵的隐层特征进行学习,再结合协同过滤,对用户-项目的交互信息进行建模,并将两种特征融合预测推荐列表.以众筹平台的数据为实验对象,比较模型中各参数对推荐效果的影响,并设计与基线方法的对比实验.实验结果表明:均匀采集负反馈,并在一定卷积层数的网络中,数据稀疏度越高,效果越好;对比基线方法,本文提出的算法在公开数据集(Yahoo!Movie)上取得了最好的推荐结果.本文提出的算法有助于提高众筹平台的融资成功率,同时也丰富了推荐系统的研究体系.
- 吴远琴尹裴干宏程
- 关键词：推荐系统众筹协同过滤隐式反馈
- 众筹环境下图片线索对融资效果的影响及项目类型的调节效应
- 2023年
- 图片是众筹平台融资项目介绍中关键的表现形式之一,针对现有研究较少分析图片因素对众筹项目融资效果的影响,基于图像语义层次视角,从视觉层、对象层和概念层3个维度提取图片线索,根据媒介丰富度理论分析图片线索对众筹项目融资效果的影响,以及项目类型对其产生的调节作用。通过实证研究,检验了Kickstarter平台上6336个众筹项目,结果表明:产品图像、团队成员人物图像、人物图像的大小及人物表情等图片线索能显著提高众筹项目的融资成功率。相较于科技类、游戏类、食品类项目,出版类项目的融资效果受图片线索影响更为显著。本研究有助于指导众筹项目的筹资者运用图片和文本等多元媒介,打造具吸引力的项目介绍,以提高融资成功率。
- 尹裴陈亚王欢周晔
- 无人驾驶汽车购买意愿研究被引量：3
- 2021年
- 为深入了解公众对无人驾驶汽车(AVs)的接受度,从AVs购买意愿的角度,基于感知利益-感知风险理论框架,相较于普通燃油汽车或电动汽车,引入技术兴趣和享受驾驶两个心理特征潜变量作为影响公众对AVs购买意愿的特有心理因素,构建结构方程模型,分析公众对AVs购买意愿的影响因素。通过偏好陈述(SP)调查,研究结果表明:(1)感知利益和技术兴趣对AVs购买意愿有显著正向影响;(2)技术兴趣对感知利益有显著正向影响,并间接调节感知利益对购买意愿的作用;(3)感知风险对购买意愿有显著负向影响,而享受驾驶对购买意愿、技术兴趣影响不大。在此基础上,从政策与商业两方面提出针对AVs推广的相关对策建议,如预先推广无人驾驶的特殊车辆、特定路段的无人驾驶公交车辆等,同时增加AVs的价值利益推广,以及加强对AVs功能、搭载配备等技术升级开发,实现更高级别的人机交互等,以促进消费者提高对AVs的购买意愿。
- 金奚慧干宏程关金平尹裴车丽萍
- 关键词：无人驾驶汽车购买意愿感知利益感知风险
- 基于排序Logit的电动汽车购买意愿研究被引量：2
- 2021年
- 有别于以往国内关于消费者购买汽车意愿影响因素的建模研究,引入燃料成本和持有者总成本信息,采用意向调查方法获取提供燃料成本和持有者总成本信息条件下的电动汽车购买意愿数据,利用排序Logit模型对数据进行建模分析。研究结果表明,除了常见的人口和出行特征对消费者购车意愿有影响外,燃料成本和持有者总成本信息对电动汽车的销售具有显著的正向影响,证实了合理完善现有的汽车标签可以促进电动汽车产业的发展。
- 姬丹丹干宏程刘凯强刘凯强
- 关键词：购买意愿燃料成本
- 基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类被引量：26
- 2013年
- 为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法.该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设3种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度.最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性.
- 王洪伟郑丽娟尹裴何绍义
- 数学建模课程教学实践研究被引量：2
- 2016年
- 数学建模是提高大学生数学应用能力的重要方法,近年来已受到国家教育部和各级数学教育工作者的高度关注。数学建模课程在大型工科院校的课程教学体系中占有非常重要的地位,我们在此结合同济大学多年的数学建模课程教学和全国大学生数学建模竞赛的指导经历,研究和探讨了现今数学建模课程存在的问题,最终给出改进数学建模课程教学的方法与手段。
- 尹裴关晓飞
- 关键词：数学建模课程研究教学手段
- 面向产品特征的中文在线评论情感分类:以本体建模为方法被引量：24
- 2016年
- 在线产品评论反映了用户对产品的体验,对其进行情感分类不仅有利于商家的战略发展,也有助于消费者理性购物。然而,现有研究大多采用上下文无关的情感分类方法,却无法处理褒贬混合的评论及情感词极性随上下文变化的情况,从而导致情感分类的精度不高。针对现有研究的不足,提出一种产品特征级情感分类方法。基于领域本体识别评论中的特征观点对,根据已知极性的评论判断特征观点对的极性。最后,通过加权平均的方法合计评论中各个特征观点对的极性,最终实现对评论的情感分类。为了验证方法的有效性,以手机和数码相机评论为对象设计实验,实验结果表明,本文提出的方法具有一定的领域普适性,能有效识别不同领域评论中的特征观点对,并判断其情感极性。结果还显示,在准确率、召回率和调和评价值3项性能指标上,该方法都优于文档级、句子级和词语级的基线实验方法。
- 尹裴王洪伟
- 关键词：情感分类领域本体上下文语境
- SOA架构下面向业务敏捷性的信息系统柔性设计被引量：7
- 2010年
- 为了使信息系统快速而有效地响应环境变化,提出以业务敏捷性为导向,采用BPM与SOA结合的方式来实现信息系统柔性。在分析BPM和SOA各自的柔性特点的基础上,利用两者互补所产生的柔性优势,并加入本体的思想,构建了基于BPM-SOA的信息系统构架。通过案例分析,给出应用该构架的具体实现步骤,并验证了该系统所具备的柔性能力。
- 尹裴王洪伟周曼
- 关键词：业务流程管理面向服务架构本体
- 中文产品评论的“特征观点对”识别:基于领域本体的建模方法被引量：16
- 2013年
- 随着社交媒体的发展,不断增加的在线产品评论正在极大地影响电子商务市场,使得评论挖掘成为商业界与学术界共同的热点话题。针对中文产品评论的特点,本文提出一种基于领域本体的建模方法,通过建立评论挖掘模型来对产品评论的基本评价单元——"特征观点对"进行识别。该建模过程以设计科学研究方法论为指导。首先在模型设计阶段,构建面向产品评论的领域本体;然后在模型实施阶段,提出基于本体的特征观点对识别方法;最后在模型评价阶段,通过实验对评论挖掘结果进行评价。实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果。此外,通过特征观点对的识别与统计,使产品评论这种非结构化文本转化为机器可读的、能理解的结构化表达并得到具有一定商业应用价值的信息。
- 尹裴王洪伟郭恺强
- 关键词：领域本体
