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尹然

作品数:5 被引量:19H指数:2
供职机构:西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金:重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇模拟退火
  • 1篇性能分析
  • 1篇移动计算
  • 1篇移动通信
  • 1篇移动网
  • 1篇移动网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇通信
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇系统性能
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇RDF
  • 1篇SA
  • 1篇I/O
  • 1篇I/O系统
  • 1篇测试用例
  • 1篇测试用例生成

机构

  • 5篇西南大学

作者

  • 5篇尹然
  • 2篇梅莹
  • 2篇丁晓明
  • 2篇李小亮

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇西南师范大学...
  • 1篇西南大学学报...
  • 1篇第一届中国互...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
I/O系统性能测评与分析
2012年
输入输出系统(I/O系统)作为计算机系统中的一个重要组成部分,其性能的好坏对CPU的性能有很大的影响,因此本文从I/O系统基本概述开始介绍,并采用了模型模拟和实际测量的方法来衡量I/O系统性能,并做了相关的评价分析。
尹然
关键词:I/O系统
基于RDF图的测试用例生成被引量:2
2014年
RDF为Web服务提供了灵活的数据模型,可以用来表达数据之间的关系,其实质是功能强大的有向图.提出了一种基于RDF图的Web服务测试用例生成方法,基于RDF数据模型,结合测试路径覆盖准则,提出了基于RDF图的Web服务测试路径生成算法,由RDF图生成测试用例.通过实例证明,该方法可以从Web服务中得到测试用例.
李小亮丁晓明尹然梅莹
关键词:WEB服务测试用例
基于SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型的研究被引量:16
2013年
探讨了传统BP神经网络的模型与结构,并针对BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,提出用模拟退火技术代替局部梯度下降法修正网络权值的SA-BP算法,用于构建SA-BP神经网络的软件缺陷预测模型,并通过实验证明了SA-BP神经网络模型应用于软件缺陷预测的有效性.
尹然丁晓明李小亮梅莹
关键词:模拟退火
基于SAPSO-BP网络的软件缺陷预测模型的研究
软件缺陷数量是衡量软件质量好坏的一项重要指标,尽早地发现缺陷可以避免在软件开发后期为修改、弥补缺陷造成资源的浪费,保证软件的正常交付。软件缺陷预测模型可用于软件开发初期对软件缺陷的分布或缺陷数量进行预测,使软件开发人员能...
尹然
关键词:模拟退火粒子群算法
文献传递
移动计算和移动网络
随着移动通信快速迅猛的发展,极大地推动了移动计算和移动网络的发展。移动计算与移动网络因其移动性,便捷性极大地改变着人们的生活和学习方式,本文通过对移动计算和移动网络的发展及其关键技术等的分析比较,试图让人们对移动计算和移...
尹然
关键词:移动通信移动计算移动网络
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