宾晟
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：青岛大学数据科学与软件工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 概念分层在人口普查数据中的应用被引量：2
- 2005年
- 介绍了数据挖掘技术及人口普查的基本概念,阐述了概念分层的相关概念及算法,并将其应用在人口普查数据中。探讨了概念分层应用于人口普查数据中的重要意义及概念分层中的若干问题。
- 宾晟刁树民于忠清
- 关键词：数据挖掘人口普查
- 数据挖掘在人口普查数据中的应用
- 数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科,它能够找到隐藏在大量数据背后的规律性,为制定管理决策提供相应的支持信息.数据挖掘可以认为是对迄今为止的非常精确化的统计模型的一个启示.把数据挖掘应用于人口普查数据中具...
- 宾晟
- 关键词：数据挖掘人口普查CARTPUBLIC基尼指数
- 文献传递
- 基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法被引量：6
- 2017年
- 为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用信号传播方法体现网络中多种关系和节点间的相互影响,以及这些影响的传递性,最后利用矩阵迭代方法模拟信号传播过程,定量分析网络中各节点的重要度.该算法综合了社交网络中节点的全局和局部重要性,考虑了各节点重要度的相互影响,在豆瓣网上的实验结果表明,与传统社交网络重要节点发现算法相比,该算法在迭代次数、涵盖率等指标上都有较大改善,有助于提高社交网络中舆情分析、社团结构发现、信息传播等工作的效率和准确性.
- 宾晟孙更新
- 关键词：复杂网络信号传播
