2024年11月23日
星期六
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
宋艳
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
成都信息工程大学计算机学院
更多>>
发文基金:
四川省教育厅青年基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
文立玉
成都中医药大学
郑皎凌
成都信息工程大学软件工程学院软...
任玉兰
成都中医药大学
舒红平
成都信息工程大学软件工程学院软...
梁繁荣
成都信息工程大学软件工程学院软...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
文本挖掘
1篇
文档
1篇
文档频率
1篇
疾病
1篇
疾病症状
1篇
病症
1篇
词频
机构
1篇
成都中医药大...
1篇
成都信息工程...
作者
1篇
何嘉
1篇
梁繁荣
1篇
舒红平
1篇
任玉兰
1篇
郑皎凌
1篇
文立玉
1篇
宋艳
传媒
1篇
成都信息工程...
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于文本挖掘词频反文档频率方法的疾病症状权重挖掘研究
被引量:4
2014年
词频反文档频率是文档特征权值表示的常用方法,用以评估单词对于语料库中的其中一份文件的重要程度。通过合理映射病例库与语料库的词汇关系,对词频反文档频率模型进行改进,并将改进后的词频反文档频率模型应用到针灸处方疾病症状权重挖掘中,计算出疾病所对应的各种症状权重。实验统计了106种疾病,其中与临床诊疗经验相符合的有84种,准确率达79.2%,实验表明改进的模型能得到较好的疾病症状权重鉴别效果。
宋艳
何嘉
舒红平
郑皎凌
梁繁荣
任玉兰
文立玉
关键词:
词频
疾病症状
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张