宋美
- 作品数：6 被引量：15H指数：3
- 供职机构：鲁东大学数学与统计科学学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生电子电信更多>>
- 一类具有非线性发生率的带时滞的SIR传染病模型的局部渐近稳定性(英文)被引量：4
- 2011年
- 基于传统的SIR传染病模型,本文提出了一类具有非线性发生率的带时滞的传染病模型,得出了当S_0(μ_2+λ)/β,无病平衡点E_0是不稳定的,此时,正平衡点E_+是局部渐近稳定的.
- 宋美刘广臣郭洪霞
- 关键词：SIR传染病模型时间滞后局部渐近稳定性
- 基于Mallat算法的心电图波形综合检测技术研究
- 本文采用二进正交小波变换的Mallat算法,对心电图信号进行分解与重构,进而能够快速且有效地检测出QRS波群、P波和T波,并且给出了相应的算法流程图,最后用国际上公认的心电数据库MIT-BIH中的记录对算法进行检验.
- 刘广臣宋美赵玉松张才仙
- 关键词：心电图小波变换MALLAT算法QRS波群
- 文献传递
- 基于集合经验模态分解和小波收缩算法的自适应心电信号去噪问题研究被引量：3
- 2015年
- 本文将集合经验模态分解(EEMD)与小波软阈值去噪算法相结合,提出了一种新的心电图信号去噪EEMD-WS算法.算法首先对信号进行EEMD分解得到有限个固有模态函数(IMF);其次,根据实际含噪心电信号中各成分的特性,将所有IMF分为低阶含噪、中阶有用信号和高阶含基线漂移三类,对于低阶含噪IMF利用IMF能量变化分界点自适应地确定含噪IMF个数,随后对其利用小波收缩算法中的启发式软阈值选择算法进行去噪;对于高阶含基线漂移IMF根据其自身是否包含周期信息自适应地判断并去除与基线漂移关系密切的IMF.最后通过将滤除噪声的低阶IMF、中阶有用信号重构达到抑制噪声和去除基线漂移的目的.仿真信号和MIT-BIH心电数据库真实心电信号实验显示,EEMD-WS算法不仅能够克服小波去噪算法不能去除基线漂移的不足,而且能够比常用的EMD-WS算法更好地提高消噪效果,总体去噪性能优于传统算法.
- 宋美
- 关键词：心电信号自适应去噪
- 一类带时滞的SIR传染病模型的稳定性被引量：6
- 2009年
- 研究了一类带时滞的SIR传染病模型,利用多项式判别系统研究了无病平衡点的全时滞稳定性,利用超越函数零点判别法研究了正平衡点的局部渐近稳定性.
- 宋美
- 关键词：SIR传染病模型时滞稳定性
- 基于心电图的心肌梗死聚类和判别分析研究
- 为了利用心电图研究心肌梗死(MI)的医学诊断指标并给出更为有效的诊断技术,选取94例心电记录,其中急性期组(AMI)38例、亚急性期组(SMI)11例、陈旧性期组(OMI)19例,对照组26例。分别提取以下7个指标:(a...
- 刘广臣宋美
- 关键词：心肌梗死心肌酶学心电图聚类分析
- 文献传递
- 一类带时滞的SIR传染病模型的局部渐近稳定性被引量：2
- 2010年
- 研究了一类具有潜伏期和恢复期的SIR传染病模型,用超越函数零点判别法讨论了其平衡点的局部渐近稳定性,给出了此类传染病模型无病平衡点与地方病平衡点的局部渐近稳定性的判别定理,得出了控制疾病的阈值.
- 宋美王莹莹
- 关键词：SIR传染病模型局部渐近稳定性阈值
