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宋杰

作品数:7 被引量:3H指数:1
供职机构:沈阳工业大学更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术农业科学水利工程更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇水利工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇降水
  • 3篇气象
  • 3篇气象预测
  • 3篇降水量
  • 2篇遗传算法
  • 2篇月降水
  • 2篇月降水量
  • 2篇数据分解
  • 2篇子序列
  • 2篇教育
  • 1篇大学生
  • 1篇大学生网络
  • 1篇大学生网络思...
  • 1篇学生网络
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇脏数据
  • 1篇政治
  • 1篇政治教育
  • 1篇职教
  • 1篇治教

机构

  • 6篇沈阳工业大学

作者

  • 6篇宋杰
  • 3篇于霞
  • 3篇段勇

传媒

  • 1篇辽宁财专学报

年份

  • 4篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2000
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
讨论课教学四法被引量:3
2000年
本文针对传统教学模式存在的弊端 ,提出在理论课教学中调动学生学习积极性 ,变被动学习为主动学习教学方法 ,从而实现从传统教学模式向现代教学模式的转换。
宋杰
关键词:高职教育教学
一种基于GA-XGBoost的日降水等级分类方法
本发明属于深度学习及气象预测技术领域,尤其涉及一种基于GA‑XGBoost的日降水等级分类方法。其实现了自主学习降水的时序特征,降低降水数据的非稳定性,并对日降水量进行准确分类预测。其包括:对原始降水数据进行预处理,包括...
于霞李冰洁宋杰张博臻孙佳毓刘鼎歆段勇
基于机器学习的降水预测方法研究
随着信息技术的革新和发展,用于气象资料收集方面的投入逐渐增加,气象数据逐渐呈现大数据特征。传统的气象预测方法主要基于统计学,通过建立数学模型描述天气变化,对专业知识和天气初始条件存在依赖,具有一定局限性。基于机器学习的气...
宋杰
关键词:降水预测遗传算法
一种基于VMD-BO-BiLSTM的月降水量预测方法
本发明属于深度学习及气象预测研究技术领域,尤其涉及一种基于VMD‑BO‑BiLSTM的月降水量预测方法。其实现自主学习降水的时序特征,降低降水数据的非稳定性,并预测未来月降水量变化趋势。其包括:对原始月降水数据进行预处理...
于霞张博臻宋杰李冰洁孙佳毓刘鼎歆段勇
一种基于VMD-GA-BiLSTM的月降水量预测方法
本发明属于深度学习及气象预测研究领域,具体涉及一种基于VMD‑GA‑BiLSTM的月降水量预测方法。第一步骤:数据的预处理:脏数据清洗、数据归一化和降水数据集的重构;第二步骤:采用VMD方法将原始降水数据分解为若干个子序...
于霞张博臻宋杰段勇李冰洁陈晓达娄宇泉刘鼎歆刘先康
全媒体时代大学生网络思想政治教育实效性研究
随着网络应用技术的不断创新,新旧媒介形态融合发展,共同构成了全媒体智能化网络时代。习近平总书记曾多次强调加强网络强国建设和高校思想政治教育工作的重要性,为研究指明方向。在全媒体时代,网络对大学生网民的思想道德观念和情感价...
宋杰
关键词:全媒体时代大学生网络思想政治教育实效性
共1页<1>
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