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安澄全: 作品数：11 被引量：20H指数：3; 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>

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瑞利衰落信道下延迟敏感业务的CR频谱管理: 2012年; 在平坦的瑞利衰落信道条件下,针对认知无线电网络中的延迟敏感型业务,考虑其延迟时限的要求,提出一个动态信道选择方案.为了管理分布式的可用频谱资源,认知用户通过一个虚拟排队模型的接口进行信息交换并使用优先虚拟排队分析估计期望延迟,并利用了相应的动态策略学习算法,使延迟敏感业务能够动态适应信道选择方案以达到最小化丢包率目的.; 安澄全温玉环; 关键词：认知无线电丢包率衰落信道频谱管理

基于多尺度特征融合的红外单目测距算法被引量：7: 2022年; 由于MonoDepth2的提出,无监督单目测距在可见光领域取得了重大发展;然而在某些场景例如夜间以及一些低能见度的环境,可见光并不适用,而红外热成像可以在夜间和低能见度条件下获得清晰的目标图像,因此对于红外图像的深度估计显得尤为必要。由于可见光和红外图像的特性不同,直接将现有可见光单目深度估计算法迁移到红外图像是不合理的。针对该问题,对MonoDepth2算法进行改进,提出了基于多尺度特征融合的红外单目测距算法。针对红外图像低纹理的特性设计了一项新的损失函数边缘损失函数,旨在降低图像重投影时的像素误匹配。不同于以往的无监督单目测距单纯地将四个尺度的深度图统一上采样到原图像分辨率计算投影误差而忽略了尺度之间的关联性以及不同尺度之间的贡献差异,将加权的双向特征金字塔网络(BiFPN)应用于多尺度深度图的特征融合,解决了深度图边缘模糊问题。另外用跨阶段部分网络(CSPNet)替换残差网络(ResNet)结构,以降低网络复杂度并提高运算速度。实验结果表明,边缘损失更适合红外图像测距,使得深度图质量更高;在加入BiFPN结构之后,深度图像的边缘更加清晰;将ResNet替换为CSPNet之后,推理速度提高了大约20个百分点。该算法能够准确估计出红外图像的深度,解决夜间低光照场景以及一些低能见度场景下的深度估计难题;该算法的应用也可以在一定程度上降低汽车辅助驾驶的成本。; 刘斌李港庆安澄全安澄全王建生; 关键词：红外图像

时变MIMO通信系统中基于CNN的改进LS信道估计: 2023年; 为了实现无线通信智能化,本文针对时变大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)毫米波通信系统的信道估计进行研究。在通信系统中采用时变的Saleh-Valenzuela信道模型描述信道,该模型通过对信道的复增益引入马尔可夫过程来体现信道的时变性,可以更加精确地描述毫米波信道。针对传统的信道估计算法存在迭代次数多、收敛速度慢、计算量大等问题,本文提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的改进最小二乘(least square,LS)信道估计算法,该算法在对接收导频信号进行LS算法处理后,再将LS信道估计值输入到搭建好的卷积神经网络模型中进行处理,对时变的信道信息进行降噪和特征提取,实现对时变的Saleh-Valenzuela信道的高精度估计。该算法相较于传统的信道估计算法具有迭代次数少、速度快等优点,可以对相干时间内的时变MIMO信道进行高精度估计,实现信道估计精度的大幅度提升。; 安澄全高博杨延; 关键词：信道估计时变信道多输入多输出压缩感知

粒子滤波在单载波频域均衡系统中的应用: 2011年; 为了提高通信系统性能,采用粒子滤波方法对单载波频域均衡系统(SC-FDE)进行信道估计.文中阐述了单载波频域均衡系统及粒子滤波原理.在此基础之上,将粒子滤波的方法应用到单载波频域均衡系统的信道估计中去,并且给出应用步骤.由于该方法不用添加训练序列,因此提高了传输效率,降低了系统开销.最后,将粒子滤波方法和已有信道估计方法进行仿真对比,验证提出算法的优越性.; 安澄全张宗迟孔博睿; 关键词：粒子滤波单载波频域均衡信道估计

高性能微带带通滤波器的设计与研究被引量：3: 2020年; 针对目前无线通信系统要工作在较高频率、高性能的需求,提出了一款采用了伪交指型阶梯阻抗谐振器(SIR)结构设计的微带带通滤波器,滤波器的主体结构是由4条微带线弯折互相耦合而成。仿真结果表明,滤波器的中心频率在5 GHz,相对带宽14%,中心频率处的回波损耗为37 dB,插入损耗为0.27 d B。滤波器具备较高的选择性与较低的插入损耗,该滤波器可以运用于可以运用于5G通信系统之中。; 陈厚含安澄全; 关键词：微波技术带通滤波器微带阶梯阻抗谐振器

基于混合优化的平滑l_0压缩感知重构算法被引量：2: 2013年; 研究压缩感知的重构算法,分析了平滑l0(smoothed l0,SL0)的理论基础.SL0算法通过利用平滑的高斯函数去逼近l0范数,将重构中的l0范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题.针对算法中最速下降法存在"锯齿现象"和收敛速度慢等缺点,引入数值最优化理论中的混合优化算法,提出了一种基于混合优化的SL0重构算法(HOSL0).该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点,提高了算法的重构精度和速度.仿真实验表明,HOSL0算法与同类算法相比性能有明显提高,同时在重构速度上比BP算法快了2个数量级.; 安澄全彭军伟; 关键词：压缩感知

基于零空间的宽零陷发射波束形成技术被引量：3: 2007年; 文中提出了一种适合于MIMO技术联合使用的零空间波束形成算法,该算法采用MIMO技术中常用的奇异分解方法,同时引入Gershman导数约束法来展宽波束零陷,既实现了增强期望,又能在干扰方向上形成较宽的零陷,增强了系统的鲁棒性。; 邢志强牛长流安澄全郭书军; 关键词：发射波束形成零空间

LFM信号的分数阶傅里叶域自适应滤波算法研究被引量：4: 2013年; 对于线性调频信号(LFM)的滤波,采用处理平稳信号的方法对其滤波往往得不到很好的效果。本文利用了线性调频信号在分数阶傅里叶变换域上具有很好的时频聚焦性的特点,来实现信号在分数阶傅里叶域的自适应滤波,自适应滤波算法采用改进的步长LMS方法,对传统的LMS算法做出了改进,算法中步长处理中引入了一个限制因子,可以较好地解决算法收敛速度和稳态失调量之间的矛盾。仿真结果表明,此算法在处理分数阶域的LFM信号滤波比传统的LMS算法有较好的滤波效果。; 安澄全郝冬艳; 关键词：线性调频信号自适应滤波算法

分数阶域噪声预测判决反馈均衡方法的研究: 2014年; 针对单载波频域均衡中噪声预测判决反馈均衡结构,介绍了一种基于独特字块结构的分数阶域噪声预测均衡方法,即将接收端的时域信号转换到分数阶域实现噪声预测判决反馈均衡。分数阶域的判决反馈均衡在保持前馈与反馈部分相互独立的同时,还利用了分数阶域信号的灵活性使均衡效果更好;与此同时,利用独特字的已知特性,在接收端将独特字和有用数据分开,再进行分数阶域均衡处理,恢复出原始数据。仿真结果表明,基于独特字的分数阶域噪声预测判决反馈方法相比传统基于循环前缀的均衡方法性能有很大提升。; 安澄全李云娜; 关键词：分数阶傅里叶变换判决反馈均衡噪声预测循环前缀

Radius服务器中EAP认证子系统的设计被引量：1: 2016年; 无线网络的信息安全问题一直是限制它发展的一个重要因素.解决这个问题的一个办法是在认证服务器中部署EAP认证子系统.Radius是目前应用最广泛的AAA协议,提供用户的认证,授权和计费服务.基于EAP协议,可以在Radius服务器上支持多种不同安全性能的身份验证方法.在Radius服务器上设计了一种EAP认证子系统,该系统支持EAP-MD5、EAP-MSCHAPv2、EAP-TLS、EAP-TTLS、EAP-PEAP五种认证方法,并且具有良好的安全性和可扩展性.; 刘畅安澄全; 关键词：RADIUS AAA EAP 信息安全

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