安利平
- 作品数：30 被引量：280H指数：11
- 供职机构：南开大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理理学更多>>
- 基于粗糙集理论的约简、决策规则与模式被引量：3
- 2008年
- 粗糙集理论的概念性框架之一就是利用不可分辨关系和布尔推理作为数据约简和获取决策规则的基础。在分辨矩阵和决策矩阵概念的基础上,提出将约简分为4类,即信息表的对象约简、信息表的全局约简、决策表的对象约简和决策表的全局约简,其中决策表的对象约简对应决策规则。从模式的角度对约简和决策规则进行了分析,利用决策矩阵和决策函数,给出了获取最小决策规则的一种算法,上述结论可以作为设计启发式算法的基础,并用例子对结论进行了说明。
- 安利平仝凌云
- 关键词：粗糙集
- 专家系统中基于粗集的知识获取、更新与推理被引量：27
- 2004年
- 知识获取、知识更新和不确定性推理是设计专家系统的重要方面。根据粗集理论,提出了一种专家系统的结构模型,该系统在规则获取的基础上,利用系统运行的实例增量式地更新知识库中的规则及其参数,以改善系统的性能,利用知识库中的规则及数量参数进行不确定性推理,得出结论的可信度。
- 安利平张建勇仝凌云
- 关键词：专家系统粗集知识获取知识库
- 冲突分析中的联盟确定和策略选择被引量：8
- 2002年
- 将冲突分析理论与可分辨矩阵的方法相结合 ,提出了冲突矩阵的概念 ,并根据冲突函数的不同定义和阈值设定 ,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法 ,在此基础上进行带有阈值的局中人的实力 -策略分析 .
- 安利平吴育华仝凌云
- 关键词：粗糙集信息系统阈值
- 虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法被引量：20
- 2006年
- 针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题,采用理想点法将其转换为多个单目标问题,并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解。该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率。在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力;在一代遗传完成后,种群间交换优秀个体携带的遗传信息,以增加种群的多样性,避免陷入局部极值。通过算例,证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题。
- 仝凌云陈增强袁著祉安利平
- 关键词：虚拟企业伙伴选择遗传算法多目标优化
- P2P网络借贷平台信用风险识别研究被引量：6
- 2019年
- 2018年6月起发生的P2P网络借贷行业大规模平台倒闭事件引发社会各界关注,识别P2P网络借贷平台的信用风险成为热点问题。构建P2P平台信用风险指标体系,选取当时具有代表性的正常和倒闭平台的指标数据引入二元Logistic回归模型,识别出平台收益率、分散度、流动性和平台业务成就因子对P2P平台产生信用风险有显著的影响作用,最终通过训练BP神经网络得出4个因子识别平台信用风险准确率达到90%。以此为出借人甄选平台提供建议,为网贷行业健康发展提供参考。
- 仝凌云曹泽阳安利平梁强强
- 关键词：互联网金融信用风险识别二元LOGISTIC回归BP神经网络
- 基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型被引量：13
- 2002年
- 通过将冲突分析与粗糙集理论相结合，利用信息系统表示冲突问题，提出了冲突矩阵 的概念．根据冲突函数的不同定义和阈值设定，提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联 盟的方法，并进行带有阈值的局中人的实力－策略分析．在此基础上，提出了减少联盟之间冲突 程度的谈判模型．此外，对约简和冲突度的不同作用进行了阐述，提出了可分辨矩阵Ⅱ的概念 及其相应的冲突函数表示．
- 安利平吴育华仝凌云
- 关键词：粗糙集理论信息系统谈判模型
- 信息管理与信息系统专业课程体系的分析与设计研究被引量：18
- 2007年
- 信息管理与信息系统专业是综合运用信息科学、管理科学、系统科学、数学和计算机科学，解决社会、经济、工程等方面的信息管理问题的一门交叉学科。如何设计该专业的课程体系从而培养符合专业特点和适应社会需要的本科人才是一个重要的研究课题。本文结合国内高校信息管理与信息系统专业的发展现状和发展特点，提出了本专业课程体系的分析与设计方法，并针对学科特点提出了课程体系的具体实施和优化．方法．
- 安利平仝凌云
- 关键词：信息管理与信息系统课程体系
- 基于粗集理论的多属性决策分析被引量：22
- 2005年
- 针对多人多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,首次提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则.对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在.
- 安利平陈增强袁著祉
- 关键词：粗集
- 基于二元关系和布尔推理的分级决策模型被引量：6
- 2009年
- 分级决策问题是将备选方案分类到预先定义的具有偏好顺序的决策类中.其中每个方案是由一个有限属性集合来描述的,该属性集合包括名义属性、连续型属性和有序属性.为了建立分级决策模型,提出了一种基于粗集理论和二元关系、布尔推理相结合的方法.首先在名义属性、连续型属性和有序属性上分别定义了不可分辨关系、相似关系和优势关系.然后提出了分辨-相似-支配矩阵的概念来建立相应的布尔函数.通过计算布尔函数的主蕴含,得到了"IF…THEN…"分级决策规则集作为偏好模型.最后利用一个算例说明了该方法的有用性.
- 安利平陈增强
- 关键词：粗集
- 粗糙集理论的方法与应用研究
- 粗糙集(Rough Set)理论是一种处理模型性和不确定性的新型数学工具,已经在机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、专家系统和模式识别等领域取得了一些成功的应用.该文回顾了粗糙集理论的基本观点和特点,归纳总结了目前常...
- 安利平
- 关键词：粗糙集数据挖掘增量式学习专家系统知识获取
- 文献传递
