宁静
- 作品数:5 被引量:15H指数:2
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- 基于区间型符号数据的群组推荐算法研究被引量:7
- 2013年
- 传统群组推荐算法基于点数据描述群组用户模型,存在着信息缺失、很难统筹考虑所有个体用户的需求等问题。针对该问题,对个体评分数据按照符号数据分析的思想进行"打包",将群组成员的评分信息汇总为区间型符号数据。在Hausdorff距离基础上,采用区间内部点数据的描述统计量,提出了一种全新的区间数距离度量方法,并利用这种距离对区间型符号数据描述的群组实施K-均值聚类,由此确定相似群组,最后通过最近邻的评分预测目标群组的评分。将这种全新的群组推荐算法与传统方法进行推荐精度与效率的对比实验,结果表明,在各种实验条件下,基于区间型符号数据的群组推荐算法均优于传统点数据的群组推荐算法。
- 郭均鹏宁静史志奇
- 关键词:聚类分析
- 基于符号数据与非负矩阵分解法的混合推荐算法被引量:6
- 2015年
- 针对现有推荐算法在处理海量数据时效率和精确度低下的问题,提出一种将基于内容的推荐算法与基于项目的协同过滤算法相结合的新的混合推荐算法。首先引入符号数据分析方法,使用模态符号数据对项目建模,同时针对评分矩阵的超高维及稀疏性问题加入非负矩阵分解算法,对项目的特征矩阵进行有效"平滑",以此为基础计算项目之间的相似性,进而完成混合推荐。基于MOVEILENS数据的实验结果表明,本文提出的混合推荐算法与传统的基于项目的协同过滤算法相比,在相似性计算上具有更高的效率,同时在应对数据稀疏性及新用户问题时,具有更高的推荐精度。
- 郭均鹏王启鹏宁静李嫒嫒
- 关键词:非负矩阵分解
- 一种基于两阶段法的肺音信号预处理方法
- 本发明涉及一种基于两阶段法的肺音信号预处理方法,包括下列步骤:信号采集与分组;初步预处理;低频部分使用陷波器,高频部分使用巴特沃斯低通滤波器,预设初始截止频率,对样本集的肺音信号进行初步的去噪处理;对预处理后的信号进行特...
- 韩忻怡任尚杰徐勇胜宁静董峰
- 基于模态符号数据分析的混合推荐算法被引量:2
- 2014年
- 传统混合推荐算法基于点数据来描述用户模型,存在信息丢失、难以统筹考虑用户所有偏好信息等问题,严重影响了推荐系统的质量和效率。针对该问题,以符号数据为基础,建立了基于模态符号数据分析的混合推荐算法。用模态符号数据对用户建模,引入模态符号数据的距离度量计算用户兴趣模型间的相似性,同时整合用户人口统计信息的相似性,形成用户的综合相似性,最终完成推荐。实验结果表明论文方法在应对数据稀疏性及新用户问题时,具有更高的推荐精度。
- 郭均鹏李嫒嫒宁静王启鹏
- 关键词:用户模型
- 基于符号数据分析的混合推荐算法研究
- 信息社会中,互联网产品在为用户提供基本服务的同时,已逐渐向着社会化、移动化以及个性化的方向发展,社会化的典型代表是发展得如火如荼的SNS社交网络服务;移动化帮助用户实现随时随地网上浏览;个性化可以实现用户的专属需求。推荐...
- 宁静
- 关键词:电子商务