宁建飞
- 作品数：22 被引量：99H指数：4
- 供职机构：罗定职业技术学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 文本挖掘在高职院校就业信息分析中的应用
- 2016年
- 本研究以高职院校毕业生就业信息数据为分析对象,将文本挖掘应用于就业信息分析中。通过对就业信息数据的挖掘,获取有价值的数据,为高职院校人才培养,就业指导等科学决策提供重要依据。实验结果表明,文本挖掘对就业信息数据的分析是一种非常有效的分析方法。
- 宁建飞
- 关键词：就业信息文本挖掘
- 巧用Photoshop图层蒙版进行图像合成被引量：2
- 2021年
- Photoshop是当前流行的图形图像处理软件,广泛应用于平面设计的多个领域。图层蒙版是Photoshop软件教学和操作中的重点和难点内容之一,通过分析图层蒙版的基本原理和功能,介绍图层蒙版在Photoshop图像合成中的具体应用,以给学习者提供参考。
- 刘降珍宁建飞
- 关键词：PHOTOSHOP图层蒙版图像合成
- 对软件项目管理的探讨被引量：3
- 2010年
- 软件项目管理的根本目的是为了让软件项目尤其是大型项目的整个软件生命周期(从分析、设计、编码到测试、维护全过程)都能在管理者的控制之下,以预定成本按期,按质的完成软件交付用户使用。而研究软件项目管理为了从已有的成功或失败的案例中总结出能够指导今后开发的通用原则,方法,同时避免前人的失误。本文主要对软件项目内容、计划、控制、组织模式等一些主要方面进行探讨。
- 宁建飞
- 大数据技术在特色农产品精准营销中的应用被引量：2
- 2020年
- 针对云浮市特色农产品营销的现状,笔者通过Hadoop大数据处理平台对海量数据进行挖掘、统计和分析,科学地利用数据倾动与行为预测技术,精准地了解顾客需求、锁定目标顾客,有利于提供个性化、定制化的产品和服务,提高市场竞争力和收益能力,快速提升云浮特色农产品的品牌影响力,助力云浮乡村振兴战略。
- 宁建飞刘降珍
- 关键词：HADOOP客户分类精准营销
- 基于spark框架的DBSCAN文本聚类算法被引量：2
- 2018年
- 针对DBSCAN算法性能上的瓶颈以及内存和I/O上的消耗严重,提出了一种大数据计算框架的并行聚类方案.选用Spark计算框架对DBSCAN算法进行并行化改进,利用SNN相似度图解决DBSCAN算法对高维数据密度定义模糊的问题,并且将DBSCAN算法运行在spark计算平台上,缓解了内存的不足.实验结果证明,该解决方案相对于单机的DBSCAN算法,聚类精度没有下降,并且通过横向的添加节点增加了运行内存,在缓解内存紧张的前提下降低了算法运行时间,和基于Hadoop的DBSCAN算法相比也有较好的加速比.
- 宁建飞
- 关键词：DBSCAN聚类大数据
- 一种改进的Web用户浏览偏爱模式挖掘算法被引量：1
- 2021年
- 通过给出页面层次的概念,充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱,结合Web站点的结构层次特征,提出了一种改进的Web用户浏览偏爱模式挖掘算法。通过具体的事例和试验数据证明,新的模型能够更准确地寻找用户浏览偏爱模式,从而发现用户的兴趣和爱好。
- 宁建飞
- 关键词：WEB用户
- 一种基于Web日志的Web用户群体和URL聚类算法
- 2012年
- 通过处理和研究Web日志,得到多数用户感兴趣的页面URL和具有相近访问爱好的用户群体,对站点的结构是否适合用户作出判断并进行相应的调整,从而实现对用户的个性化服务.
- 宁建飞
- 关键词：WEB日志用户聚类
- 一种基于物联网的智慧农业用种植大棚
- 本实用新型公开了一种基于物联网的智慧农业用种植大棚，涉及到智慧农业种植大棚技术领域，包括大棚主体，所述大棚主体的底部固定连接有地基，所述大棚主体的一侧侧壁上固定连接有多个支撑杆，所述大棚主体的顶部一侧设置有伺服电机，所述...
- 宁建飞刘降珍罗才华
- 以学生为中心的教学法在计算机语言教学中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对高职院校学生对计算机语言学习难以理解、缺乏兴趣的问题,以JAVA程序设计为例,探索如何将以学生为中心的教学法运用到计算机语言教学中去,从而提高学生的学习兴趣,让学生主动参与、乐于探究、勤于动手,培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。
- 宁建飞
- 关键词：以学生为中心高职院校教学法计算机语言
- Web使用挖掘综述
- 2013年
- 通过挖掘Web日志记录,发现用户访问Web页面的模式,从而为识别电子商务的潜在客户、改进服务器系统性能提供帮助,是Web使用挖掘的重要使命。挖掘过程主要包含数据预处理、模式发现和模式分析三个阶段。针对这三个阶段,分别对数据预处理的技术、常用的Web使用挖掘的方法和算法以及主要应用进行了阐述。
- 宁建飞
- 关键词：WEB使用挖掘数据预处理
