孙频捷
- 作品数：25 被引量：73H指数：4
- 供职机构：上海政法学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律经济管理社会学更多>>
- 基于RNN和GBDT融合方法的用户活跃度预测
- 2020年
- 在百度举办的WSDM Cup用户留存率预测比赛中,比赛的主要任务为根据用户在好看视频App一天当中的交互数据来预测下一天用户是否会继续使用App,该任务为典型的二分类类型。在新用户下载App并使用一段时间过后,一些用户会在下一天继续登录和使用App,这种用户也叫回归用户;而另外一部分用户可能会仅仅在下载的当天探索使用,而在此之后的很长时间不会继续使用。设计一种实用的机器学习方法来解决这一难题,包括特征工程、LightGBM、CatBoost等GBDT梯度提升树、ManyToMany结构的RNN和机器学习模型Stacking方法。希望能找到有效提高用户留存率预测正确率的方法,以及深度挖掘影响用户留存率的关键因素,在该比赛任务中,我们所设计的方案,最终以0.7671的成绩获得第二名。
- 盛爱林左劼孙频捷
- 关键词：RNN
- 网络恐怖主义主要表现形态、发展趋势与治理对策
- 2021年
- 网络恐怖主义是互联网与恐怖主义深度结合的产物,它的表现形态虽然多种多样,但也表现出一定的规律性。当前,网络恐怖主义主要表现在恐怖组织利用互联网发动网络攻击,利用窃取的隐私数据在网络空间对公众和国家机构进行恐吓以及借助网络社交媒体实施极端主义宣传并招募信徒等。随着网络技术的不断发展,互联网尤其是网络社交平台在全球的不断普及,网络空间正逐步成为恐怖主义渗透的主要目标,也是极端主义思想泛滥的重灾区。在这一过程中,网络恐怖主义的主要表现形态也将发生重大变化。对此,需要作出预判,及时予以应对。
- 孙频捷
- 关键词：极端主义恐怖主义恐怖组织隐私数据网络攻击
- 统一战线在社会协商中发挥作用机制研究被引量：1
- 2015年
- 随着我国社会转型的推进,社会利益多元化的趋向已经越来越明显,这往往会导致社会不同群体间产生利益冲突。因此,有必要发展一套行之有效的社会协商机制,协调各个方面的利益,化解社会矛盾。当下中国开展社会协商的主要参与主体应该定位于各种类型的社会组织。在这一领域中,我党各级统战部门无疑在各项资源配给和工作能力方面都具有得天独厚的优势。统一战线工作应该针对各种类型的社会组织的特点,整合统战资源,大胆进行制度创新,建设社会协商的制度平台,在社会协商中发挥主导作用。
- 上海市社会学学会课题组张钟汝孙频捷
- 关键词：统一战线
- 社会结构变迁与高校工会功能的转变
- 2009年
- 当前社会结构的新变化是社会分层体系愈来愈复杂,社会结构出现碎片化。作为高校工会,其所联系的教职工群体有其特殊性及特殊利益。高校工会必须充分认识到这一特殊性,切实发挥其功能。
- 孙频捷
- 关键词：社会结构工会高校
- 技术情报在反恐工作中存在的难题及对策研究被引量：4
- 2019年
- [目的/意义]在网络化时代,获取反恐技术情报,是反恐行动取得成功的关键,具有重要的实践意义和现实指导价值。[方法/过程]通过全面梳理和分析反恐技术情报的地位和作用,探寻和发现我国反恐技术情报存在的问题,从思想认识、技术手段、装备保障、人才培养、决策系统等方面,论证提高反恐技术情报水平的实现路径。[结果/结论]反恐技术情报是反恐战略、战役、战术情报的重要组成部分,发挥技术手段在反恐情报中的作用,超前预警和分析研判,为追踪和打击恐怖犯罪活动创造条件,推动反恐斗争不断取得新胜利。
- 孙频捷
- 关键词：网络恐怖主义技术情报反恐情报人工智能技术装备
- 身份认同研究浅析被引量：50
- 2010年
- 认同(Identity)已经成为社会学研究中的一个重要概念。它与类别、角色等概念相联系,揭示的是生活在社会中的个体与社会的关系,本文通过对其概念发展脉络的梳理,总结出其在社会学研究中的意义并对当下的研究提出建议。不仅仅要从文化上对不同的身份群体加以区分,更要从社会资源分配机构上寻求其认同形成的基础。
- 孙频捷
- 关键词：身份认同符号互动论
- “一带一路”背景下多元文化交流与反恐情报融合被引量：5
- 2018年
- [目的/意义]"一带一路"倡议背景下的反恐情报融合研究,对保障"一带一路"下的安全具有重要的理论与现实意义。[方法/过程]应用定性分析方法分析了"一带一路"倡议背景下的文化及恐怖主义风险,得出背后的主要根源是文化风险,并论证了文化视野角度下的反恐情报体系,提出了"一带一路"背景下的反恐情报融合机制及方法。[结果/结论]研究发现,反恐情报融合可以从文化的角度进行,建立合作交流机制,借助上合组织,加强民间交流,建立反恐情报的共享与交流机制,共同预防与打击恐怖主义。
- 孙频捷
- 关键词：多元文化情报交流反恐合作
- 基于深度学习的人脸识别方法研究进展
- 2020年
- 基于深度学习的人脸识别方法主要分为两个方向:多分类和度量学习。多分类的方法在标记的已知类别上训练,在未知类别上测试。测试集上的识别性能严重受限于训练集上模型的表达能力,近几年的研究工作主要是基于分类损失函数的改进,动机在于让模型在闭集上学习的特征具有更高的辨别性。度量学习的动机在于学习新的表征使得类间距离大于类内距离,训练阶段不需要知道目标的具体类别,只需要标记类别差异。近几年对于度量学习方向的研究工作主要集中在损失函数的改进,调整不同的策略减小类内距离方差,同时增大类间距离方差,学习到的度量可以直接作为特征比对阶段的相似度。对这两个方向的研究工作进行归纳和总结,并对其他可能的方向做一些展望,为基于深度学习的人脸识别方法的进一步研究提供一些参考。
- 黄怡涓左劼孙频捷
- 关键词：人脸识别
- 基于多实例学习的医疗图像识别研究进展
- 2021年
- 近年来,利用有监督学习进行医疗图像的自动识别应用越来越广泛,但是在该领域中无法忽视的问题是专业医疗图像的精细标注的获取成本非常巨大。因此,多实例学习由于其将单个图像的多个实例视为一个包,在学习过程中只需要包的标签,而不需要精确地针对每个实例的标签的特性,为解决医疗图像识别缺乏精准标注的问题提供了解决方案。特别是随着近十年来深度学习的飞速发展,大量基于神经网络的多实例学习方法被提出,使得多实例学习领域焕发了新的生机。
- 黄琪左劼孙频捷
- 关键词：神经网络医疗图像
- 基于区域的CBIR图像检索方法研究进展被引量：2
- 2019年
- 随着电子相机的发展和普及,互联网上传输的图像数据规模呈现快速的增长趋势。对于能够方便快捷地检索图像数据的需求日益增长,基于内容的图像检索(CBIR)因此成为一个热门的研究领域。近年来,在深度学习的基础上,基于区域的CBIR图像检索方法的检索效果引起学者们的广泛跟进。通过将图像目标区域提取方法应用到CBIR图像检索上的方式进行归纳整理,为基于区域的CBIR图像检索方法的研究提供理论依据。
- 钟奇林左劼孙频捷
- 关键词：图像数据
