孙建勋
- 作品数：5 被引量：55H指数：3
- 供职机构：华中科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 面向连续值属性的模糊粗糙集决策树模型研究被引量：3
- 2006年
- 决策树分类方法是一种应用广泛的分类算法,但难于处理连续值属性的决策分析问题。给出了一种面向连续值属性的模糊粗糙集决策树分析方法。该方法基于模糊聚类对连续属性进行离散化,并通过计算模糊隶属度矩阵中条件属性和类属性之间的模糊依赖性量度来确定属性的重要性和发现冗余属性,进而构造基于粗糙集的决策树分析模型。
- 张曙红张金隆孙建勋
- 关键词：决策树模糊聚类粗糙集
- 模糊技术在数据库知识发现中的应用研究
- 该文主要研究模糊技术在KDD以下领域中的应用:1)聚类分析.提出了一种结合采样技术和遗传算法的模糊聚类算法SAFGO.实验表明,SAFGO可以解决传统方法存在的时间性能不佳和容易陷入局部极小值等问题.2)分类和决策.给出...
- 孙建勋
- 关键词：知识发现模糊技术模糊聚类决策树模糊关联规则
- 文献传递
- 基于模糊聚类的粗糙集决策表简化方法研究被引量：11
- 2004年
- 决策表是一种特殊而重要的知识系统,在决策支持和数据挖掘等领域有着重要的应用。该文给出了一种基于模糊聚类的粗糙集决策表分析方法。该方法结合模糊集和粗糙集理论,由模糊聚类得出模糊决策表,并可以方便地构造决策表和对决策规则表进行简化。
- 张曙红孙建勋张金隆
- 关键词：模糊聚类粗糙集理论决策表
- 用模糊方法挖掘量化关联规则被引量：13
- 2003年
- 量化关联规则挖掘的一个关键问题是对连续数量值属性的划分,论文采用模糊划分来解决这个问题,实现了数据的平滑过渡,并在此基础上给出了模糊量化关联规则的形式化定义和挖掘算法。
- 孙建勋陈绵云张曙红
- 关键词：数据挖掘量化关联规则
- 基于遗传优化的采样模糊C均值聚类算法被引量：28
- 2004年
- 在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向数据库的数据挖掘经常要处理大量、高维的数据.在这种情况下,FCM算法在时间性能上难以令人满意.本文基于采样技术对FCM算法进行改进,以提高算法的时间性能,并利用遗传算法对聚类结果进行优化以保证聚类的质量,给出了一种新的基于遗传优化的采样模糊C均值聚类算法SFGO(SamplingFCMwithGeneticOptimization).仿真实验证明SFGO算法在大规模数据库的聚类挖掘中,在时间性能和聚类质量上都能获得较满意的结果.
- 张曙红孙建勋诸克军
- 关键词：数据挖掘采样模糊C均值聚类遗传算法
