孙亚新
- 作品数：10 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于半监督特征选择的语音情感识别方法
- 本发明公开了一种基于半监督特征选择的语音情感识别方法，该方法针对每个说话人训练一个特定的分类器，可以很好的减小由于说话人之间的不同对语音情感识别造成的负面影响。训练步骤如下：提取有标签样本和某一说话人的无标签样本的特征，...
- 文贵华孙亚新
- 文献传递
- 一种基于流形的语音情感识别方法
- 本发明提供一种基于流形的语音情感识别方法，包含以下步骤：提取测试语句语音特征：MFCC、LPCC、LFPC、ZCPA、PLP和RASTA-PLP；计算所提取语音特征的局部均值、方差，并计算所提取语音特征一阶差分的局部均值...
- 文贵华孙亚新李辉辉
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- 一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法
- 本发明公开了一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法，能提取三类特征，属于语音信号处理处理和模式识别技术领域。其步骤是：（1）将语音信号分帧，（2）对每一帧进行傅立叶变换，（3）使用Mel滤波器对傅立叶变换结果滤波，...
- 文贵华孙亚新
- 一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法
- 本发明公开了一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法，能提取三类特征，属于语音信号处理处理和模式识别技术领域。其步骤是：（1）将语音信号分帧，（2）对每一帧进行傅立叶变换，（3）使用Mel滤波器对傅立叶变换结果滤波，...
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- 基于判别回归与局部判别分析的维数约简算法
- 2017年
- 线性判别回归分类算法没有考虑到类内距离和类间距离,为此提出一种基于线性判别回归与局部判别分析的维数约简算法(LDRFDR),同时利用类内和类间重构误差、以及类内和局部类间距离获得投影矩阵。其物理含义是为各个类尽量寻找相互之间离得最远的线性子空间,其中类内距离与类间距离还考虑数据的局部性,避免最大化相离太远的类间样本对优化目标造成影响。实验结果表明,LDRFDR算法的维数约简性能优于其它半监督维数约减算法。
- 林平荣孙亚新文贵华
- 关键词：维数约减线性子空间
- 一种基于半监督特征选择的语音情感识别方法
- 本发明公开了一种基于半监督特征选择的语音情感识别方法，该方法针对每个说话人训练一个特定的分类器，可以很好的减小由于说话人之间的不同对语音情感识别造成的负面影响。训练步骤如下：提取有标签样本和某一说话人的无标签样本的特征，...
- 文贵华孙亚新
- 一种结合降维和认知引力模型的人脸表情识别方法
- 本发明公开了一种结合降维和认知引力模型的人脸表情识别方法，包含训练过程和识别过程。训练过程包含步骤：(1)使用基于金字塔的梯度方向直方图提取训练样本的特征；(2)训练增强型长程相关反馈维数约减方法，获得维数投影映射；并将...
- 文贵华孙亚新
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- 语音情感识别中的特征提取与识别算法研究
- 随着电子技术的广泛发展,用户已经不再满足于只使用键盘、鼠标、开关等机械的冷冰冰的交互方式。虽然说最近触摸屏技术得到快速的发展,使人机交互更便捷,操作形式更多样,但是人们普遍希望人机交互过程更人性化、更智能化,人机交互界面...
- 孙亚新
- 关键词：语音情感识别谱特征集成分类器
- 一种结合降维和认知引力模型的人脸表情识别方法
- 本发明公开了一种结合降维和认知引力模型的人脸表情识别方法，包含训练过程和识别过程。训练过程包含步骤：(1)使用基于金字塔的梯度方向直方图提取训练样本的特征；(2)训练增强型长程相关反馈维数约减方法，获得维数投影映射；并将...
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- 一种基于流形的语音情感识别方法
- 本发明提供一种基于流形的语音情感识别方法，包含以下步骤：提取测试语句语音特征：MFCC、LPCC、LFPC、ZCPA、PLP和RASTA-PLP；计算所提取语音特征的局部均值、方差，并计算所提取语音特征一阶差分的局部均值...
- 文贵华孙亚新李辉辉
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