姚柯柯
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
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- 基于多尺度分解的超光谱图像异常检测被引量：5
- 2012年
- 提出了一种基于多尺度分解的超光谱图像异常检测算法。在目标和背景均未知的前提下,利用光谱和空间两种信息完成对异常目标信号的定位,从而实现超光谱遥感数据中异常目标检测。首先利用非下采样塔式变换对超光谱图像进行分解,将其划分为不同尺度子块;然后依据超光谱图像同一波段不同尺度空间内相邻系数的相关性,采用不同波段各个尺度空间的反锐化掩模方法优化背景数据分布,从而抑制异常数据对背景的干扰;最后利用设计的核RX算子得到异常目标检测结果。为验证方法的有效性,利用真实和模拟的AVIRIS数据进行了实验,并与经典RX算法相比较,实验结果表明,基于非下采样塔式分解的异常检测方法具有更好的检测性能和较低的虚警。
- 秦翰林姚柯柯程茂林周慧鑫张翔赖睿
- 关键词：超光谱图像异常检测
- 多尺度核局部归一化的红外图像背景抑制被引量：4
- 2012年
- 为解决红外图像弱小目标检测技术中的云层和地物等复杂自然背景抑制这一难题,提出了一种基于多尺度核归一化策略的弱小目标复杂背景抑制新方法。首先,采用波原子变换对图像进行尺度和方向分解,提取图像的多尺度和方向细节特征;然后,根据目标和背景杂波信号子带系数之间的差异,对波原子变换后各子带系数采用设计的核局部归一化调整函数进行修改,以达到有效地抑制原始图像中背景边缘、轮廓和纹理等信息和增强目标信号系数强度的目的;最后,重构调整后各个子带系数获得抑制背景后的目标图像。实验结果显示,与小波和最大中值滤波方法相比较,该方法对包含弱小目标的红外复杂背景都具有良好抑制效果,信杂比增益和背景抑制因子分别提高到3倍和4倍以上。
- 秦翰林黄洋姚柯柯周慧鑫刘上乾
- 关键词：目标检测
- 基于多尺度非局部均值的红外图像背景抑制方法
- 本发明提出一种基于多尺度非局部均值的红外图像背景抑制方法，具体步骤包括：(1)采用非下采样轮廓波变换多级分解读入的原始红外图像，获取各尺度各方向与原始图像尺寸相同的子带；(2)利用非局部均值滤波方法修改其高频方向子带的系...
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- 文献传递
- 基于塔型对偶树方向滤波器组的弱小目标背景抑制方法被引量：1
- 2012年
- 复杂背景抑制是红外监视告警系统探测远距离目标的一个难题,提出了一种将塔型对偶树方向滤波器组与改进的视网膜皮层理论相结合的弱小目标背景抑制方法。首先,采用塔型对偶树方向滤波器组对图像进行多尺度、多方向分解,提取图像的多尺度和方向细节特征;然后,根据目标和背景杂波信号的差异,通过应用改进的视网膜皮层理论公式调整分解后的各子带系数,从而将红外图像中弱小目标信号和背景杂波分离,达到抑制背景的目的。与二维最小均方误差和最大中值滤波方法相比较,实验结果显示该方法能有效地检测出信杂比在1.6以上的目标。
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- 关键词：信息处理技术目标检测
- 基于非下采样方向滤波器组的红外复杂地面背景抑制被引量：1
- 2011年
- 针对弱小目标检测技术的难点,根据红外图像中目标和背景杂波的特性,提出了一种基于非下采样方向滤波器组的红外地面背景抑制方法。首先,采用非下采样方向滤波器组对图像进行多方向分解,提取图像方向细节特征,然后,根据目标和背景杂波信号的差异,通过将基于傅里叶变换域的频域调整策略应在于分解后各方向子带,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的,最后采用经典的自适应阈值分割技术得到目标点,最终实现对目标的检测。实验结果显示,与最大中值滤波和局部去均值滤波方法相比较,该方法能有效地检测出信杂比较低的目标。
- 秦翰林姚柯柯周慧鑫王炳健刘上乾
- 关键词：红外图像目标检测
- 基于粒子滤波的PHD多目标跟踪方法研究
- 多目标跟踪在近些年一直是一项热点研究内容，并且在军事和民用领域得到了广泛的应用。传统的多目标跟踪方法往往采用基于“滤波、数据关联”的方法模型。但是该类方法计算复杂，且对于目标数目是否已知和变化存在较强的约束，从而难以应对...
- 姚柯柯
- 关键词：多目标跟踪粒子滤波随机有限集概率假设密度滤波
