夏洁
- 作品数：9 被引量：57H指数：4
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院（信息安全与大数据研究院）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 新的混合智能系统R-FC-DENN被引量：2
- 2006年
- 以认知心理学、模型集成理论为基础,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它首先通过粗糙集将输入样本进行约简,然后用聚类技术将简化后的样本进行聚类,对不同的聚类使用经过遗传算法改进了的神经网络进行训练,接着将这些经过不同神经网络训练的样本用模糊权值组合起来,放入新的用遗传算法改进了的神经网络再进行训练,从而完成整个训练过程。最后用UCI下的实际数据库对提出的混合智能系统R-FC-DENN的实用性进行了检验,证明方法是可行的。
- 王刚黄丽华夏洁高阳
- 关键词：混合智能系统人工神经网络粗糙集遗传算法
- 分布式人工免疫系统的鲁棒性归约模型被引量：2
- 2007年
- 利用分布式多真体(Agent)系统的鲁棒性归约模型,将分布式人工免疫系统看作理想的分布式多真体系统,从而把分布式人工免疫系统的鲁棒性分析问题归约为其各个相对独立的模块的鲁棒性分析问题。人工免疫系统包括正常模型建模模块、自体/异体检测模块、已知异体识别模块、未知异体学习模块、异体消除模块和受损系统修复模块。用问题归约法分析人工免疫系统的鲁棒性后,建立人工免疫系统的鲁棒性归约模型,用各个模块的鲁棒性判据和模块之间免疫控制过程的鲁棒性判据表示分布式人工免疫系统的鲁棒性判据。经定理证明,鲁棒性归约模型能分解和简化分布式人工免疫系统的鲁棒性分析问题,通过各个模块的鲁棒性分析问题求解实现该问题的最终求解。因此,分布式人工免疫系统的鲁棒性归约模型是有用的鲁棒性分析工具,为复杂人工免疫系统的鲁棒性分析提供了有效的方法。
- 龚涛蔡自兴夏洁江中央
- 关键词：问题归约法鲁棒性
- 基于本体论的知识组织在智能CAI中的应用被引量：3
- 2005年
- 针对传统CAI课件的教学材料和选用的表达方式过分依赖教师固有的教学思路和教学大纲,以及对教学课件的知识缺乏有效组织的缺点,本文将新引入计算机领域的,可以有效进行知识组织的本体论引入到CAI课件中,通过对CAI课件进行本体化分析,构建领域知识本体,从而得到CAI课件的本体论表示,也即对CAI课件进行有效地知识组织,从而使传统CAI课件向着智能化的方向发展。最后通过对C语言程序设计课程的实例分析,验证了基于本体论的智能CAI的有效性。
- 蔡自兴夏洁王刚
- 关键词：智能CAI知识组织本体论程序设计课程知识本体本体化
- 基于差异进化算法的人工神经网络快速训练研究被引量：14
- 2005年
- 神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来表现复杂现象的一种概率搜索方法,以达到快速有效地解决各种困难问题。由于神经网络和遗传算法目标相近而方法各异,因此将两种方法相互结合,必能达到取长补短的目的。将近年来提出的遗传算法的一种——差异进化算法DE(DifferentialEvolution)与原有的LM算法相结合,构造了DE-LM算法,并通过实例验证了它具有收敛速度快和不易陷入局部最小的特点。
- 王刚高阳夏洁
- 关键词：人工神经网络学习算法
- 基于免疫算法的混合智能系统在异常检测中的应用研究
- 异常检测作为信息安全保障体系结构中的一个重要组成部分，很好地弥补了访问控制、身份认证、防火墙等传统保护机制所不能解决的问题。然而传统的异常检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面都存在不足，尤其是在遇到新的入侵类型时变得无...
- 夏洁
- 关键词：免疫算法混合智能系统异常检测神经网络信息安全
- 文献传递
- 数据挖掘分类算法研究综述被引量：16
- 2006年
- 随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点;特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述:首先对研究比较多的基于判定树的归纳分类、基于人工神经网络的分类和基于统计的贝叶斯分类作了详细的讨论;然后对目前新提出的几种算法作了简要分析;最后根据数据挖掘的发展现状和研究重点对数据挖掘分类算法的发展趋势作了展望。
- 王刚黄丽华张成洪夏洁
- 关键词：数据挖掘
- 免疫机器人的仿生计算与控制被引量：4
- 2007年
- 传统的移动机器人研究一般假设环境是安全的,为了增强机器人在危险、变化的环境中适应无人作业的能力,提高机器人对外界干扰、攻击和破坏的抵抗力、容错力和免疫力,提出了危险环境的自体/异体建模方法和免疫机器人的仿生计算模型与控制方法.模仿生物免疫系统,构建机器人的免疫计算模型和免疫控制结构,实现类似于生物免疫系统的自体/异体检测、辨别、学习和修复及鲁棒性、免疫性等功能.免疫机器人技术用来检测、识别和预报危险、变化的环境,检测并修复机器人的正常状态,实现恶劣环境中机器人仿生控制,具有重要的理论创新意义、明显的技术创新价值和可观的应用前景.
- 龚涛蔡自兴江中央夏洁罗一丹
- 关键词：免疫计算免疫控制智能系统
- 混合智能系统R-CSNN及其应用
- 2007年
- 常见分类算法面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足。为此,本文将混合智能系统引入到神经网络分类算法的研究中,针对传统神经网络算法在训练速度和鲁棒性上的不足,提出了一个基于粗糙集、免疫算法和神经网络的混合智能系统。该系统以粗糙集为前端处理器,在保证一定信息量的基础上对输入到神经网络的数据进行约简,接着用改进免疫算法作为学习算子的神经网络进行训练。最后,通过UCI下的数据库进行仿真实验,验证了该系统的有效性。
- 夏洁蔡自兴王刚
- 关键词：粗糙集人工神经网络免疫算法
- 一种新的基于人工神经网络的综合集成算法被引量：20
- 2004年
- 针对现有多目标综合评价中所存在的主观随机性和各种评价方法结果的差异性问题,依据层次分析法(AHP)、主成分分析法(PCA)和人工神经网络(ANN),提出了一种新的从定性到定量转换的综合集成算法,并用于多目标综合评价。该算法基于人工神经网络理论,吸收了层次分析法确定权值的技术和主成分分析法提取主因素的优点,建立了一个新的多目标综合评价模型———AHP PCA ANN模型。介绍了它的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务,通过全面质量管理综合评价的实例证明了有效性和可靠性。
- 高阳王刚夏洁
- 关键词：层次分析法主成分分析法人工神经网络综合评价
