夏思宇
- 作品数：93 被引量：108H指数：7
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长三角科技联合攻关项目中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>
- 基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法
- 针对彩色视频序列图像,提出了一种基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法。该方法首先提取目标的肤色特征与运动特征,并利用Condensation滤波框架原理,用组合的肤色与运动特征来表征粒子权重,避免了光线与类肤色像素对肤色特征...
- 夏思宇潘泓金立左夏良正
- 关键词：人脸跟踪肤色
- 文献传递
- 一种企业领域分类及企业关键词筛选方法
- 本发明公开了一种企业领域分类及企业关键词筛选方法，该方法通过对企业领域语料库进行训练得出相关领域的特征词汇作为分类词典，然后利用这种分类词典对企业的简介文档进行行业分类，在分类之后，本方法还能从企业的简介文档中提取出能代...
- 邝野夏思宇李钢
- 一种基于图像的汽车轮毂钢套检测方法
- 本发明公开了一种基于图像的汽车轮毂钢套检测方法，该方法首先对生产线上采集得到的轮毂图片进行检测，定位轮毂所在区域；结合钢套在轮毂上的实际位置，选出一个矩形区域，若含有钢套，则钢套就在以轮毂中心为正中心的矩形区域内；对矩形...
- 夏思宇聂云聪
- 文献传递
- 一种基于单目RGB视频的动作评价方法
- 本发明公开了一种基于单目RGB视频的动作评价方法，包括如下步骤:输入一段动作视频，完成静止关键帧的提取；对获取的静止关键帧提取骨架关节点；对获得的骨架关节点计算关节角度；对获得的骨架关节点进行输入姿态与模版姿态进行配；对...
- 杜煜李成贤夏思宇
- 文献传递
- 基于局部图像特征和多示例学习的家庭合照与非家庭合照分类方法
- 本发明公开了一种基于局部图像特征和多示例学习的家庭合照与非家庭合照分类方法，包括以下步骤：S1：对每张合照提取局部特征，局部特征为局部几何特征、局部亲属关系特征或者局部语义特征；S2：选择一种基于多示例学习架构的二类分类...
- 张俊康夏思宇
- 文献传递
- 一种基于深度学习的睡眠分期方法
- 本发明公开一种基于深度学习的睡眠分期方法，该方法包含以下步骤：对单通道脑电信号进行过采样获得数据集；设计用于睡眠分期的卷积神经网络；在过采样后的数据集上预训练，并根据贝叶斯优化调整模型的超参数；设计惩罚权重损失函数对模型...
- 胥凯林夏思宇
- 文献传递
- 彩色视频序列图像中的人脸跟踪方法被引量：9
- 2006年
- 针对彩色视频序列图像的人脸检测,提出了一种基于肤色的人脸跟踪方法。该方法首先在Hsu提出的肤色模型基础上,采样一种自肤色分割算法来提取复杂背景下人脸的肤色特征,与传统的采用固定肤色模型的检测算法相比,该方法具有更好的检测效果;然后,在人脸跟踪过程中采用Condensation滤波跟踪算法,并对算法做了两点改进,即在跟踪过程中采用基于M etropolis算法的重采样方法以及自适应的动态模型,实现了复杂背景下的人脸自由运动的跟踪,并从各种影片中截取了彩色视频序列图像进行了测试实验。实验结果表明,该方法有效地解决了复杂背景下人脸自由运动、光照变化及部分遮挡的问题,且精度较高。
- 夏思宇夏良正金立左
- 关键词：人脸跟踪
- 一种快速的彩色序列图像人脸检测算法被引量：2
- 2005年
- 针对视频中的彩色序列图像,提出了一种人脸检测算法。该算法是一个由粗到精的检测过程。首先采用运动检测分析方法,根据多帧差分图像中运动物体边缘点的水平投影确定目标的水平位置,并结合肤色检测算法进一步确定人脸位置,然后用训练好的支持向量机进行人脸验证。实验结果表明,针对一般的彩色序列图像任意姿态人脸检测问题,该算法快速有效。
- 夏思宇夏良正
- 关键词：人脸检测肤色支持向量机
- 一种基于深度学习的通用椭圆目标检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的通用椭圆目标检测方法，该方法包括：构建通用椭圆目标检测器；建立基于Anchor‑free目标检测的卷积神经网络结构；使用通用椭圆目标检测数据集训练建立好的卷积神经网络的参数；将待检测图片输入...
- 王田浩夏思宇
- 一种基于视线跟踪的测谎方法
- 本发明公开了一种基于视线跟踪的测谎方法，主要运用人脸检测技术和瞳孔中心定位算法来追踪人眼瞳孔及其眼动轨迹，根据视频的眼动轨迹预测其是否说谎。首先我们对视频中每一帧图像进行人脸区域检测，同时保存面部特征，得到双眼中心位置参...
- 夏思宇吴昊聪郝冠捷王川任思宇
- 文献传递
