唐明霞
- 作品数：6 被引量：48H指数：4
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于组件式GIS的交通诱导和拥堵预警系统开发被引量：2
- 2008年
- 提出了基于组件式GIS开发交通诱导和拥堵预警系统的设计思想与实现方法,采用面向对象的可视化编程技术VC,将地图控件MapX嵌入其中,实现了电子地图的常规功能、交通信息维护、路径诱导及拥堵预警等功能.为验证系统性能,以重庆市渝中半岛电子地图为例进行仿真实验,结果表明,该方法可以高效地开发地理信息系统,系统的各项功能可得以比较好地实现,对城市交通管理起到辅助决策的作用.
- 唐明霞黄席樾杨祖元杜长海杨芳勋
- 关键词：智能交通系统组件GIS
- 改进的蚁群算法在动态路径诱导中的应用研究被引量：11
- 2008年
- 针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响的基础上,提出带方向的信息素更新和混沌选择策略来改进蚁群算法。将路网节点间的相对位置信息引入信息素更新,以加快搜索速度;使用混沌扰动改进选择策略,以避免出现早熟停滞现象。并将其用于城市交通动态路径诱导的研究中,以重庆市渝中半岛的路网为实例计算以最短行程时间为目标的最优路径,结果表明该算法是有效、可行的,比基本蚁群算法具有更好的全局搜索能力。
- 杜长海黄席樾杨祖元唐明霞杨芳勋
- 关键词：智能交通系统动态路径诱导蚁群算法
- 基于FFCM聚类的城市交通拥堵判别研究被引量：17
- 2008年
- 对城市道路交通拥堵状态判别的问题,提出了一种硬C-均值(HCM)聚类与模糊C-均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法。用硬聚类的结果对模糊聚类初始值的选取进行指导,以加速算法的收敛过程。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,该算法能够快速而有效地对城市交通流状况进行判别,为动态交通拥堵预警和交通疏导策略的制定提供依据。
- 杨祖元黄席樾杜长海唐明霞
- 关键词：城市交通
- 改进的粒子群算法在动态OD矩阵反推中的应用被引量：5
- 2008年
- 针对粒子群算法存在收敛速度慢和局部最优的问题,引入粒子间相对位置改进基于抗体浓度的概率选择公式,提出了一种带免疫机理的改进粒子群算法。粒子不仅根据个体极值和全局极值更新速度和位置,而且按一定概率以轮盘赌法选择某个粒子进行学习,以保持种群多样性,防止出现早熟停滞现象。并将其用于由路段流量反推OD矩阵的极大熵模型求解研究中,以重庆市某交叉路口为实例进行实验,结果表明:粒子群算法推算OD矩阵是有效、可行的,可以克服牛顿法严格依赖初始值的缺点;改进的粒子群算法比基本粒子群算法和基本遗传算法具有更好的全局寻优能力。
- 杜长海黄席樾杨祖元唐明霞杨芳勋
- 关键词：智能交通系统OD矩阵极大熵模型粒子群优化免疫算法
- 基于神经网络和Markov链的交通流实时滚动预测被引量：12
- 2008年
- 将神经网络与Markov链理论应用于随机波动的交通流预测,提出一种交通流实时滚动预测方法TDFNM。该方法采用BP网络构建交通流基准预测曲线,使用SOM网络划分残差的Markov链状态,计算各状态加权中心及状态转移概率矩阵,以此预测未来状态,并以加权中点修正计算得到精度较高的预测值,同时实现实时滚动预测。采用方法TDFNM对实测交通流量进行仿真实验,结果表明,该方法比常规BP网络具有更高的准确性,而且具有较强的适应性。
- 杜长海黄席樾杨祖元唐明霞杨芳勋
- 关键词：智能交通系统交通流预测神经网络MARKOV链
- 基于组件式GIS的动态路径诱导系统的研究应用
- 近几年来,智能交通系统(ITS)越来越受到人们的广泛重视,它是在当代科学技术充分发展进步的背景下产生的,旨在将先进的计算机技术、通信技术、数据库技术、人工智能等运用于交通运输中。ITS涉及到交通运输的很多领域,路径诱导系...
- 唐明霞
- 关键词：智能交通系统组件GIS动态路径诱导实时交通信息
- 文献传递
