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唐文新
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中南大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈语林
中南大学
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2篇
2012
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基于二阶HMM模型的恶意代码检测
2012年
普通隐马尔可夫(HMM)模型状态转移概率只与前一个时间状态相关,而恶意代码的行为有多种,因此本文提出了一种基于二阶隐马尔可夫的恶意代码检测模型。应用BW算法对系统的正常行为建模,并采用滑动窗口的方法,检测系统中是否有恶意代码的存在。通过实验结果证明二阶HMM模型的检测准确性高于普通的HMM模型,能快速有效的检测系统中恶意代码的存在。
唐文新
陈语林
关键词:
恶意代码
一种基于云端信任的恶意代码防御机制研究
计算机网络的应用与普及改变了人类的学习、生活、工作方式,推动了人类社会变革,但网络中充斥着大量旨在破坏系统和网络运行的恶意代码成为了信息安全的最大威胁,因此恶意代码防御是目前最具有研究价值的领域之一,受到了学者的普遍重视...
唐文新
关键词:
恶意代码
信任值
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