周继平
- 作品数：6 被引量：22H指数：2
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 产业集群竞争情报分析及其实证研究被引量：13
- 2013年
- 从社会网络角度出发,研究集群网络特征的中心度、网络密度、网络小团体指标在产业竞争情报中的应用,提出集群竞争情报分析的主要步骤和方法。以S区的产业集群为例,通过对企业集群网络的情报分析,发现该网络存在度分布疏散、网络密度小、中心性较弱和派系林立的问题,据此提出产业集群网络性能优化的建议。
- 王广雷吴晓伟楼文高周继平
- 关键词：产业集群竞争情报社会网络实证研究
- 基于优势关系的人才招聘研究被引量：2
- 2013年
- 人才招聘是企业人力资源管理当中的重要环节。网络招聘背景下,从大量简历中挑选综合能力较强的合适的求职者,是企业保持领先竞争优势的关键因素之一。首先建立企业人才评价模型和人才评价指标体系,在此基础之上,探讨基于优势关系的粗集决策方法在企业人才招聘中的应用,并对企业实际招聘数据进行分析,实例研究表明该方法简便易行,可以提高企业人才招聘的效率。
- 郭迎迎王波周继平凌远雄
- 关键词：多属性决策人才招聘
- 结构、认知和关系对团队竞争情报共享影响及其实证研究被引量：7
- 2012年
- 从社会网络嵌入的3个维度出发研究结构、认知、关系对企业竞争情报共享水平的影响机制。以一个大型物流公司作为个案进行探索性分析,并对其3部门中的关键竞争情报活动团队的社会网络结构特征、认知差异程度、信任水平与情报团队竞争情报共享水平进行问卷调查,利用SPSS软件对相关数据进行单因素方差检验分析,结果证实了网络的结构、团队的认知水平与信任关系对情报共享程度有显著的影响。
- 王广雷吴晓伟楼文高周继平
- 关键词：社会网络团队竞争情报实证研究
- 考虑负相关性信息的协同过滤算法研究
- 2013年
- 为了研究Pearson负相关性信息对协同过滤算法的影响,提出了一种考虑负相关性信息的协同过滤算法。该算法选取正相关用户作为最近邻居,负相关用户作为最远邻居,使用参数调节最近邻居和最远邻居在推荐过程中的作用。MovieLens数据集上的对比实验表明,负相关性不仅可以提高推荐结果的准确性,而且可以增加推荐列表的多样性;进一步分析发现,负相关性还可以大幅度提高不活跃用户的推荐准确性。该工作表明,负相关性有助于解决推荐系统中准确性、多样性两难的问题和冷启动问题。
- 郭强周继平郭迎迎胡兆龙刘建国
- 关键词：协同过滤
- 基于共同评分的协同过滤算法
- 2013年
- 协同过滤是目前电子商务推荐系统中使用最广泛最成功的一种个性化推荐算法。受数据稀疏性影响,传统协同过滤算法在较小共同评分项集上计算出的相似度不能准确反映用户间的相似关系,严重影响了推荐系统的精度。针对该问题,在分析共同评分分布及其与相似度关系的基础上,提出了基于共同评分的协同过滤算法,无须计算相似度,直接将共同评分作为最近邻选择标准。MovieLens实验表明该算法能明显提高预测结果的准确性和覆盖率。
- 郭迎迎王波周继平
- 关键词：电子商务协同过滤
- 基于优势关系的企业人才招聘研究被引量：2
- 2013年
- 人才招聘是企业人力资源管理的重要环节。本文以某企业实际招聘数据为依据,通过建立人才评价指标体系,探讨了基于优势关系的粗集决策方法在企业人才招聘当中的应用。
- 周继平郭迎迎杨光勇刘新惠
- 关键词：多属性决策人才招聘
