周小芹 作品数:11 被引量:36 H指数:3 供职机构: 河海大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
面向肉鸡半放牧养殖视频的异常监测系统的设计与实现 被引量:2 2022年 计算机视觉由于其非侵入性,以及呈现丰富信息的能力,已成为家禽实时自动化监控的一个有效监测工具。针对传统监控算法受光照、遮挡、背景复杂等影响较大,目标检测和跟踪效果不理想的问题,文章采用YOLOv5和Deep SORT深度学习算法对鸡群进行多目标检测与跟踪,将鸡群的活动情况量化,同时设计了异常监测系统的前台页面和后台数据库,实现鸡只生病提醒和记录应激反应对鸡群影响的相关数据等功能,这将有利于提升肉鸡的健康福利,并且进一步提高肉鸡养殖企业的经济效益。 周小芹 吕嘉 金宇关键词:鸡群 活动量 异常检测 基于交叉覆盖神经网络的人脸识别 2006年 提出一种利用交叉覆盖神经网络(ACNN)进行人脸识别的方法.该方法应用基于几何意义的MP神经网络模型——球面邻域模型,将神经网络的训练问题转化为点集覆盖的问题.通过分析交叉覆盖算法,阐述了人脸识别的训练算法,该算法克服了传统BP算法识别率低和易陷入局部最小的问题.实验结果表明,在采用多样本训练后,该算法具有较高的识别率。 张福涛 周小芹关键词:人脸识别 模式识别 手部姿势与挥动速度识别的人机交互 被引量:14 2014年 为了实现人与机器人之间最自然、最直观的交互,设计了一种基于Kinect手部姿势与挥动速度识别的方法。该方法利用Kinect for Windows SDK中的API追踪并绘制上肢骨架信息定义识别5种遥控机器人的手势,并通过无线接口遥控机器人运动。Kinect传感器固定和移动两种测试环境验证手势识别方法的准确率。测试结果表明,传感器固定不动时,识别性能几乎不受光照、背景的干扰,接近100%;当Kinect缓慢移动时,识别率略有下降;当Kinect移动速度达到0.4 m/s时,识别性能显著下降约25%。这种基于Kinect手部姿势与挥动速度识别的方法为移动机器人提供了一种自然便捷的交互方式。 陈艳丽 金纪东 陈国涛 周小芹 刘小峰关键词:KINECT SDK 无线接口 移动机器人 基于深度相机的水平视角估计及校准方法 2017年 提出一种基于Kinect深度相机水平视角估计及校准方法。用Kinect捕捉人的脸部和估计头部姿势,采用基于图像梯度信息的方法从2维脸部图像定位瞳孔中心点,利用Kinect固有参数,得到三维坐标系中的瞳孔中心点。结合预设眼球中心点,可以很方便、稳定地估算出水平视角。该方法采用预定义的眼球中心点经验值,无需单独校准每个人的眼球中心点,提高了该视线检测系统的普遍适用性。为了提高视线角度的精确性,设计了一套能够呈现注视目标并可采集注视角度的实验系统。应用该实验系统采集数名实验者视角估计值和真实数据,然后建立线性回归模型。通过拟合函数校准估计的视角,进一步提高了视角精度。实验结果表明,对于不同的人,该方法都能快速而准确地估计出视角。 倪剑帆 汪建明 周小芹 刘小峰关键词:校准方法 线性回归模型 多元化协作学习环境的构建 被引量:7 2007年 文章针对多年从事计算机专业课程教学并进行协作学习模式尝试的体会,对协作学习的必要性、多元化协作学习环境的营造及协作学习的评价方法等问题进行了探讨。 陈慧萍 周小芹关键词:建构主义 基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用 被引量:7 2013年 为了实现在Virtools环境下自然方便的人机交互过程,设计开发了基于Kinect的虚拟装配交互技术。该技术通过三维多手指检测并结合Kalman滤波来稳定跟踪指尖,同时基于指尖特征自定义了多种装配所需的手势;以Mir-crosoft Visual Studio 2010为开发工具,设计了手势操控相关功能块的编辑后集成于Virtools环境中,实现了手势在虚拟装配中的交互控制。实例证明,该技术能很好地完成虚拟装配过程,效果良好。 陈艳艳 陈正鸣 周小芹关键词:手势识别 虚拟装配 KINECT 基于视频分析的鸡群活动量异常检测轻量化算法 被引量:1 2022年 鸡只生病或受到应激惊扰后,活动量会有显著性异常。通过对鸡只群体活动量的实时监测,实现鸡群生病预警等异常情况提示,这将极大降低家禽养殖企业的经济损失。随着信息技术的发展,计算机视觉由于其非侵入性,以及呈现丰富信息的能力,已成为家禽实时自动化监控系统的一个有效监测工具。通过YOLOv5和改进的Deep SORT算法对鸡群进行多目标检测与跟踪,提取鸡只外观特征和运动特征,将鸡群的活动情况量化,由此判断鸡群活动量是否异常,为鸡群的福利评估提供重要技术支撑。 周小芹 吕嘉 金宇关键词:鸡群 轻量化模型 活动量 基于视频的动物交替转向行为自动检测方法 2014年 交替运动转向行为,即动物在迷宫中连续转向时,其运动转向与前一次转向是相反的。传统做法是利用人工观察和手工记录,观察动物的运动转向行为。基于视频的运动行为分析为动物行为研究提供了一种便捷、准确的研究工具,然而这些方法主要针对大鼠、小鼠和昆虫类等动物。潮虫(woodlice)是一种研究动物交替转向行为的常用实验动物,其个体远小于小鼠,又比果蝇大许多。由此提出了一种适用于潮虫的视频自动分析算法,该算法利用线性迭代的跟踪算法获得运动信息,同时可以获得潮虫运动转向与转向时间。实验结果表明:运动转向和运动转向时间结果比较准确。此方法为交替转向行为研究提供了一种准确客观的实验工具。 梁存 危海明 周小芹关键词:视频 潮虫 一种基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法 被引量:2 2006年 为提高关联规则挖掘算法的效率及其对大型数据集的适应性,提出了基于划分的带项目约束的频繁项集挖掘算法Partition CHS Miner。算法按照约束条件裁减数据集,并采用基于约束的超结构CHS(con-straint-based hyper-structure)存储数据。对大型数据集,先将其划分为多个不相交的数据子集,使子集的大小适合主存,然后在子集上采用基于超结构的带项目约束的挖掘算法挖掘出局部频繁项集,最后合并所有子集中的频繁项集形成全局的带约束的候选项集,计算出全局频繁项集。实验证明了算法的有效性。 陈慧萍 朱峰 王建东 周小芹关键词:关联规则 频繁项集 模型计算机实验中教师引导作用的探索 被引量:1 2006年 在计算机组成原理的实验中,模型计算机实验是一个必做的设计性、综合性实验,也是一个具有挑战性的实验,对学生的理论要求、能力要求较高,如何确保教学质量,切实提高学生的思考能力和动手能力,实验过程中教师的引导作用不可小觑,就此进行一些探讨。 周小芹关键词:教学方法