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周丽萍

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
发文基金:“十一五”国家科技攻关计划更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农业
  • 1篇农业工程
  • 1篇苹果
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇棉秆
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇可溶性固形物
  • 1篇可溶性固形物...
  • 1篇固形物含量
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱技术
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱

机构

  • 2篇西北农林科技...

作者

  • 2篇周丽萍
  • 2篇郭康权
  • 2篇陈达
  • 1篇宋孝周
  • 1篇胡耀华
  • 1篇岳田利

传媒

  • 2篇农机化研究

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
棉秆梳解碾压机的设计被引量:3
2008年
分析了棉秆重组材碾压机的设计和工作原理,着重讨论了梳解机构及梳解过程。通过对比分析光辊与齿辊的性能,得出如下结论:相同条件、相同辊径时,齿辊的棉秆梳解质量明显优于光辊,且辊齿角度为90o时梳解效果最佳。为了提高棉秆的梳解质量,建议梳解机构采用3对V型齿辊,给出了棉秆碾压机主要参数的设计原则和限定条件,并用撕裂系数来表示碾压机的梳解质量。
陈达郭康权宋孝周周丽萍
关键词:农业工程
苹果可溶性固形物含量的检测方法——基于可见光近红外光谱技术被引量:12
2009年
为了快速检测苹果的可溶性固形物(SSC)含量,采用可见光近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和BP神经网络技术,来建立苹果SSC的预测模型。获取苹果样本在345~1039nm波段的漫反射光谱,采用DPS数据处理系统对其进行主成分分析,并提取出累计可信度大于95%的5个新主成分。建立一个3层的BP神经网络模型,并将这5个新的主成分作为BP神经网络模型的输入量,其结果是98%以上预测样本的预测相对误差在5%以下。该研究表明,采用近红外光谱技术来建立苹果可溶性固形物的预测模型是可行的。
周丽萍胡耀华陈达郭康权岳田利
关键词:近红外光谱主成分分析BP神经网络苹果
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