吴涛
- 作品数：34 被引量：161H指数：8
- 供职机构：岭南师范学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于RFID的纺纱机械故障检测系统被引量：3
- 2017年
- 针对传统纺纱机械故障人工排查的现状,在不对现有机器结构进行较大改造的前提下,设计了一套基于RFID技术,并包括软硬件在内的坏锭追踪系统,实现了细络联的故障快速检测与全程质量追溯。系统采用三层架构,基于纺纱机械和射频标签构建感知层,利用控制层的大数据处理能力,在应用层提供多元服务。实践结果表明,系统可有效地进行故障报警和自动定位,降低纱线次品率,提高产品质量。
- 张立敏林恒灿吴涛
- 关键词：RFID细络联故障检测质量追溯
- 云概念格的定义、性质与应用被引量：3
- 2008年
- 为改善概念格对不确定性形式背景的处理,在分析现有概念格及其改进模型的基础上,将云模型引入概念格,提出一种新的格结构——云概念格,通过云形式背景实现了多值背景与单值背景、不确定性背景与精确背景的统一。同时证明了云概念格的若干性质,讨论了云概念格在数据挖掘中的应用,并结合实例给出基于云概念格的关联规则挖掘算法。
- 吴涛秦昆
- 关键词：云模型概念格模糊概念格粗糙集数据挖掘
- CDDL:动态描述逻辑的不确定性扩展被引量：3
- 2011年
- 本体(Ontology)是语义Web中共享知识的形式化建模工具,其逻辑基础是描述逻辑。动态描述逻辑(DDL)具有同时表示静态和动态知识的优势。本文针对语义Web需要处理不确定性动态知识的需求,利用云模型对DDL进行不确定性扩展,提出了一种能够有效实现不确定性静态和动态知识进行表示和推理的不确定性动态描述逻辑CDDL。与传统的描述逻辑相比,CDDL能够处理语义Web必须的动态知识,能处理的知识的不确定性范围更广泛,对知识不确定性的建模与表示更合理,更有效地弥补了DDL作为语义Web的逻辑基础的不足。通过实例分析了CDDL对不确定性静态和动态知识的表示与处理。从一定意义上说,CDDL更适合作为语义Web的逻辑基础。
- 吴涛金义富
- 关键词：动态描述逻辑云模型不确定性语义WEB
- 利用云模型和数据场的图像分割方法被引量：18
- 2012年
- 针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出一种基于云模型和数据场的图像分割方法.该方法引入数据场实现图像灰度值特征空间到数据场势值空间的非线性映射,设定两个不同的质量函数分别形成相对数据场和绝对数据场.利用两类数据场的特点,结合全局和局部统计特征获得自适应势阈值对图像像素进行划分,产生图像潜在的背景或目标像素集合.进一步由逆向云发生器算法产生图像背景和目标的云模型表示,根据图像像素隶属于背景、目标云模型的程度,采用极大判定法则得到最终的分割结果.实验结果表明,该方法的分割效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性.
- 吴涛秦昆
- 关键词：不确定性云模型数据场
- 云计算时代虚拟学习社区的特征分析——以未来教育空间站为例被引量：19
- 2013年
- 云计算、物联网、智能终端是未来三大信息技术创新,云学习是可以预见的未来趋势。云计算环境下的虚拟学习社区可望缓解当前教育信息化和终身教育的瓶颈问题,但是,无论是理论模型还是实现技术,目前国内外文献中还鲜有完整、成熟的研究报道。本文结合未来教育空间站,分析了云计算时代虚拟学习社区的现状,重点研究云计算时代的虚拟学习社区所具备的特征,包括交互性、泛在性、服务性、社会性、不确定性、可视性、绿色性等,为科学可行地构建虚拟学习社区提供尽可能全面完善的理论依据。
- 吴涛金义富张子石
- 关键词：云计算网络化学习
- 图像阈值化的自适应粗糙熵方法被引量：12
- 2014年
- 目的图像阈值化将灰度图像转换为二值图像,被广泛应用于多个领域。因实际工程应用中固有的不确定性,自动阈值选择仍然是一个极具挑战的课题。针对图像自动阈值化问题,提出了一种利用粗糙集的自适应方法。方法该方法分析了基于粗糙集的图像表示框架,建立了图像粗糙粒度与局部灰度标准差的相互关系,通过最小化自适应粗糙粒度准则获得最优的划分粒度。进一步在该粒度下构造了图像目标和背景的上下近似集及其粗糙不确定度,通过搜索灰度级最大化粗糙熵获得图像最优灰度阈值,并将图像目标和背景的边界作为过渡区,利用其灰度均值作为阈值完成图像二值化。结果对本文方法通过多个图像分3组进行了实验比较,包括3种经典阈值化方法和一种利用粗糙集的方法。其中,本文方法生成的可视化二值图像结果远远优于传统粗糙集阈值化方法。此外,也采用了误分率、平均结构相似性、假阴率和假阳率等指标进一步量化评估与比较相关实验结果。定性和定量的实验结果表明,本文方法的图像分割质量较高、性能稳定。结论本文方法适应能力较好,具有合理性和有效性,可以作为现有经典方法的有力补充。
- 吴涛
- 关键词：图像分割粗糙集粗糙熵
- 计算机图形学教学改革探讨被引量：6
- 2007年
- 从提高学生自主学习意识、培养学生自主学习能力出发,分析了计算机图形学教学改革的必要性,并结合教学实践,从教学内容的组织、教学模式的选择、教学手段的运用、实践环节的分配等方面详细讨论了教学改革的解决方案。实践表明,实施教学改革后能够取得满意的教学效果。
- 吴涛
- 关键词：计算机图形学教学改革
- 基于数据场和云模型的图像阈值化方法
- 2013年
- 针对图像自动分割中的最优阈值选择问题,提出一种基于数据场和云模型的图像阈值化方法。计算一个与局部相关的全局阈值,根据该阈值将图像自适应划分为若干个子区域,形成四叉树结构描述。通过逆向云发生器生成各个子区域对应的云模型,在云概念空间上产生云数据场,利用数据场的自适应特性实施质心迭代,最终完成不确定性分割,获得图像的二值化结果。该方法从认知物理学的角度重新认识图像阈值的自动优选问题,具有不确定性和空间全局性。分析及实验结果表明,该方法的分割效果较好、性能稳定。
- 吴涛陈一祥杨俊杰
- 关键词：图像分割不确定性四叉树云模型
- 离散数学教学改革探索被引量：5
- 2010年
- 针对当前离散数学课程教学中存在学生学习兴趣低、教学效果差等问题,在分析课程教学改革必要性的基础上,以提高课程的教学质量、激发学生的自主学习兴趣、加强学生的自主学习能力为目的,以地方本科师范院校为例,从教学内容组织、教学模式选择、教学手段运用、实践环节分配等方面详细讨论了离散数学课程教学改革的解决方案,取得了较好的效果。
- 吴涛闵笛关心
- 关键词：教学改革实践教学教学方法离散数学
- 不确定性边缘表示与提取的认知物理学方法被引量：3
- 2013年
- 图像边缘检测是图像处理的一种重要技术,其中不确定性表示与提取是关键问题之一.在现有模拟物理学思想的相关方法基础之上,提出了基于认知物理学的不确定性边缘表示与提取方法.该方法利用数据场发现图像全局灰度认知,构建图像灰度值空间到数据场势值空间的映射关系,从场论的角度建立了可扩展的理论框架、统一了现有相关方法;另一方面,构造半升云模型建立云模型确定度的变化幅度与边缘像素表示与提取的内在关联关系,最终在认知物理学核心理论的支持下实现图像不确定性边缘表示与提取.所提出的方法时间耗费近似与图像尺寸成线性关系.定性和定量的实验结果及分析表明,该方法的分割效果较好,性能稳定,具有合理性和有效性.
- 吴涛金义富侯睿杨俊杰
- 关键词：边缘检测图像分割云模型数据场
