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吴正寅

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇数据流
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇权值
  • 1篇自回归模型
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量自回归
  • 1篇向量自回归模...
  • 1篇降维
  • 1篇降维算法
  • 1篇犯罪
  • 1篇SKYLIN...

机构

  • 3篇江苏大学

作者

  • 3篇薛安荣
  • 3篇吴正寅
  • 2篇李明
  • 1篇王富强
  • 1篇王艳杰

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于最近邻过滤的数据流Skyline算法
2011年
在Skyline查询算法中,Lazy算法的数据处理能力较弱。针对该问题,利用最近邻过滤的思想,提出改进的NNSC算法。在预处理阶段,利用欧氏距离定义一个阈值,如果新插入数据对象的欧氏距离大于阈值,提前处理该对象,以提高算法利用率,减少资源的消耗。实验结果证明,NNSC可降低时空复杂度,对于正相关数据,性能提升效果明显。
王艳杰薛安荣吴正寅
关键词:数据流SKYLINE算法欧氏距离
犯罪量动态优化组合预测方法被引量:4
2011年
单一预测模型在预测犯罪量时难以协调拟合和泛化关系,从而影响预测结果的准确性。针对以上问题,提出一种数据驱动的可动态优化组合预测方法。以分析自回归求和移动平均模型、向量自回归模型及支持向量机模型的优点为基础,使用后验概率为每个模型赋予权重,结合误差最小原则动态调整权重。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度和稳定性,能满足短时犯罪量预测的需要。
李明薛安荣王富强吴正寅
关键词:支持向量机模型向量自回归模型
基于权值的局部保持半监督降维算法
2011年
针对现有的半监督降维算法没有考虑存在于数据集中的大量未标记信息,不能得到最好的降维效果的问题,提出了一种改进的基于权值的局部保持半监督降维算法。该算法在保持正、负约束信息的同时,还利用距离权值来保持数据集所在的局部结构,从而提高降维效果。在UCI数据集上的实验表明,该算法能够提高降维的效果,尤其是在数据分布特性不满足流形结构时,仍能得到较好的聚类结果。
吴正寅薛安荣李明
共1页<1>
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