吴德龙
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于任务复制的多维QoS云计算任务调度被引量：3
- 2014年
- 为了满足云计算环境下用户服务质量(QoS)需求和提高虚拟资源空闲时间段的利用率,提出了一种基于任务复制的多维QoS任务调度策略。首先,构建云资源模型和用户QoS模型,然后根据虚拟资源的利用情况和QoS的满意度对虚拟机进行性能测评,选择综合性能更高的虚拟资源进行任务的分配;在任务执行时为了缩短任务的完成时间,在调度过程中引入了在空闲时间段复制父任务的方式。通过仿真实验将该算法与HEFT、CPOP进行比较,实验结果显示:当用户偏好可靠性执行时,该算法平均可靠性比HEFT和CPOP高;当用户偏好完成时间和费用花费执行时,该算法平均完成时间比HEFT和CPOP少;当用户无偏好执行时,该算法平均完成时间和平均花费均比HEFT和CPOP少。结果表明该算法能有效提高资源利用率和用户的满意度。
- 张巧龙张桂珠吴德龙
- 关键词：云计算任务调度服务质量
- 一种自适应交替的差分混合蛙跳优化算法被引量：1
- 2014年
- 针对混合蛙跳算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低等问题,提出一种自适应交替的差分混合蛙跳优化算法。采用粒子群算法在短时间内产生一组满足约束条件的初始解,以提高初始解的质量。在此基础上,利用差分进化算法全局搜索能力强、种群多样性好等优点,设计一种自适应选择机制,动态地交替使用混合蛙跳算法和差分进化算法,使两者有机融合、优势互补。对6个经典函数的仿真测试结果表明,该算法可以丰富粒子的多样性,使算法前期和后期都具有较好的寻优能力,且寻优速率、求解精度、稳定性都优于混合蛙跳算法、差分进化算法和差分混合蛙跳算法。
- 胥枫张桂珠赵芳吴德龙
- 关键词：群智能算法混合蛙跳算法差分进化算法全局优化
- 一种具有领导机制的混合蛙跳优化算法被引量：6
- 2014年
- 针对标准混合蛙跳算法在高维复杂函数优化时易陷入局部极值的缺陷进行了研究,提出了一种具有领导机制的混合蛙跳算法。该算法借鉴"差别对待"思想将青蛙种群分类,每类青蛙采用不同的位置更新公式进行位置更新,并利用高斯变异取代随机产生新青蛙的操作,避免算法盲目搜索;模仿自然界的领导作用,引入粒子群种群在青蛙种群最优个体附近进行局部振荡搜索。为了检验新算法的寻优性能,采用六种典型的连续函数对其以及其他混合蛙跳算法进行收敛精度和收敛速度方面的对比测试。实验结果表明,新算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度,有效地弥补了标准混合蛙跳算法易早熟收敛的缺陷,适用于高维复杂函数的优化。
- 张桂珠胥枫赵芳吴德龙
- 关键词：混合蛙跳算法高斯变异全局优化
