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吕飒丽

作品数:8 被引量:4H指数:1
供职机构:哈尔滨医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇科技成果
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇医药卫生
  • 5篇生物学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇基因
  • 3篇复杂疾病
  • 2篇通路
  • 2篇网络
  • 2篇基因表达
  • 2篇基因簇
  • 2篇基因挖掘
  • 2篇表达谱
  • 1篇得分
  • 1篇多基因
  • 1篇药物
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生理
  • 1篇生理功能
  • 1篇生物学
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征基因
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 8篇哈尔滨医科大...
  • 1篇哈尔滨医科大...

作者

  • 8篇吕飒丽
  • 4篇宫滨生
  • 4篇杜磊
  • 4篇李霞
  • 4篇郭政
  • 3篇汪强虎
  • 2篇李霞
  • 2篇张瑞杰
  • 2篇饶绍奇
  • 1篇李长民
  • 1篇宋继昌
  • 1篇张帆
  • 1篇李晶
  • 1篇许杰
  • 1篇王宏志
  • 1篇姜伟
  • 1篇吕洪超
  • 1篇张瑞敏
  • 1篇徐娜
  • 1篇张庆普

传媒

  • 1篇数理医药学杂...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇生物信息学

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2007
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2002
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
多基因复杂疾病基因作图的模式识别方法研究
李霞郭政饶绍奇张庆普李晶宫滨生张瑞杰吕飒丽杜磊
该项目对复杂疾病相关基因模式识别方法进行了系统研究。将遗传标记作为导致疾病分型的特征,视基因作图为提取疾病特征标记的模式识别问题,提出了同胞对基因连锁分析的模式识别方法。该方法能够较全面地反映多基因互作、基因和环境因素共...
关键词:
关键词:复杂疾病模式识别
基于类表达谱聚类分析的特征基因簇挖掘及基因功能预测
本课题利用基因表达谱数据,应用生物信息学方法和数据挖掘技术展开研究,旨在解决特征基因选择及基因功能预测的相关问题。   本文从无监督学习方法入手,对所研究的基因进行聚类,并整合分析所得的聚类结果,目的是避免聚类数目不同...
吕飒丽
关键词:基因簇基因挖掘聚类分析
复杂疾病靶基因簇识别与网络构建方法研究
李霞宫滨生杜磊王宏志宋继昌姜伟吕洪超张帆吕飒丽汪强虎李长民
复杂疾病靶基因簇的识别与其互作、调控网络重建方法进行疾病机制研究是后基因组计划最大的挑战之一。本项研究从系统生物学的角度出发,融合基因组(基因组序列、SNP遗传谱)、转录组(基因芯片表达谱)、蛋白质组(2D-PAGE蛋白...
关键词:
关键词:复杂疾病网络构建
基因表达与基因功能的关联分析
2007年
利用基因在KEGG中的通路信息和LocusLink中的染色体位置信息,同时使用三种相似性测度对在通路上功能相关且在染色体上位置相近基因的表达进行了分析,得到以下结果;(1)通路上功能相关(通路距离相近)且染色体位置相近的基因在mRNA水平上的表达是相似的。(2)当基因在通路上的功能相关性越大或者与通路功能相关的基因在染色体上的位置越接近时,基因的表达也越相似,并且相似性程度加强。以上结果表明,功能相关与表达相似具有一定的关联性。
徐娜吕飒丽李霞郭政杜磊宫滨生
关键词:通路
复杂疾病相关子网与通路挖掘及其与化学小分子的关联研究
疾病的诊断和治疗是关系人类健康的两个重大问题。疾病及其相关基因的研究一直以来都是生物信息学领域的热点问题。挖掘疾病相关基因,尤其考虑基因共同参与某个生物学过程而挖掘出的通路,对于疾病诊断及治疗都有重要的临床意义。疾病、基...
吕飒丽
关键词:生理功能抗肿瘤药物靶向治疗
基于遗传谱和表达谱的复杂疾病基因挖掘信息学方法研究
李霞宫滨生王宏志吕飒丽杜磊汪强虎饶绍奇
2001年1月~2005年6月,由国家自然科学基金资助,进行了研究。复杂疾病的发病机理和人类复杂的生理调节总体上并不能通过一个基因的突变或单一的基因产物及通路的行为来解释。因此,发展高通量疾病靶点发现的生物信息挖掘新技术...
关键词:
关键词:基因表达谱发病机理分子生物学
一种从微阵列提取相关基因的非参数得分系统及其界值确定方法被引量:1
2002年
用一种非参数得分方法研究了如何从 DNA微阵列中筛选相关基因 (信息基因 )。该方法能够从复杂的原始数据中识别相关基因且不受原始数据分布特征的影响 ,大大减少了进一步寻找致病基因需要分析的数据量 ,是一种鲁棒的微阵列数据预处理方法。
张瑞杰许杰张瑞敏吕飒丽郭政李霞
关键词:相关基因微阵列差异表达基因
基于决策森林特征基因的两种识别方法被引量:3
2004年
应用DNA芯片可获得成千上万个基因的表达谱数据。寻找对疾病有鉴别力的特征基因 ,滤掉与疾病无关的基因是基因表达谱数据分析的关键问题。利用决策森林方法的集成优势 ,提出基于决策森林的两种特征基因识别方法。该方法先由决策森林按照一定的显著性水平滤掉大部分与疾病类别无关的基因 ,然后采用统计频数法和扰动法 ,根据所选特征对分类的贡献程度对初选的特征基因作更加精细地选择。最后 ,选用神经网络作为外部分类器对所选的特征基因子集进行评价 ,将提出的方法应用于 4 0例结肠癌组织与 2 2例正常组织中 2 0 0 0个基因的表达谱实验数据。结果表明 :上述两种方法选出的特征基因均具有较高的疾病鉴别能力 ,均可获得最优特征基因子集 ,基于决策森林的统计频数法优于扰动法。
吕飒丽汪强虎李霞郭政
关键词:BOOTSTRAP人工神经网络特征基因
共1页<1>
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