吕密
- 作品数：20 被引量：167H指数：8
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程电气工程更多>>
- 转向驱动桥变径全空心半轴的设计及力学特性被引量：3
- 2015年
- 基于材料低载强化特性,研发设计了一种新型转向驱动桥变径全空心半轴结构,建立了包含英制渐开线花键齿和合理的圆角过渡等精细特征的新型半轴三维模型,运用有限元法对新型半轴的模态振型、等效应力及疲劳寿命等力学特性进行了分析,结果表明:半轴的前10阶非零振型主要为弯曲变形,新型半轴的固有频率与实心半轴的固有频率相近,在使用过程中可有效避免共振;新型半轴等效应力最大值发生在花键末端圆角过渡部位,低于半轴材料的抗扭强度,满足强度设计要求;在扭矩为1 500N·m的交变载荷下,新型半轴疲劳寿命最小值发生在花键末端圆角过渡处,与半轴应力集中节点位置一致,实际加工制造时应采用半轴冷精锻和花键轴向冷挤成型技术,以提高新型半轴的强度和使用寿命.
- 汪朝晖朱发渊吕密王法平
- 关键词：低载强化
- 一种基于CKF的改进LANDMARC室内定位算法被引量：8
- 2017年
- 针对传统LANDMARC室内定位算法受室内环境的干扰存在定位精度不高,波动大的问题,提出一种基于CKF的改进LANDMARC室内定位算法。该算法首先通过传统LANDMARC算法得到待定位目标的状态预估值;然后将得到的状态预估值作为观测量并用容积卡尔曼滤波(CKF)算法对其进行滤波处理,以提高算法的定位精度并降低定位结果的波动;最后用滤波处理后的结果代替LANDMARC得到的预估值作为待定位目标的状态估计。实验研究表明,所提算法误差在0.5 m以下的标签达到60%,与传统LANDMARC定位算法和经由无迹卡尔曼滤波(UKF)算法滤波的LANDMARC定位算法相比,定位精度和波动性均有明显提高,应用在室内定位中能够得到较为真实的目标移动轨迹。
- 袁莉芬张悦何怡刚吕密
- 基于量子粒子群优化容积卡尔曼滤波的LANDMARC室内定位算法被引量：8
- 2018年
- 针对噪声环境下,基于标准容积卡尔曼滤波的LANDMARC室内定位算法因噪声特性估计不准,引起滤波性能下降而导致定位误差较大的问题,提出一种基于量子粒子群优化容积卡尔曼滤波的LANDMARC室内定位算法。该算法首先建立基于LANDMARC定位框架下的运动目标动态模型,然后引入量子粒子群优化技术对容积卡尔曼滤波中时间更新过程的状态预测值进行优化,以降低因畸变噪声引起的误差;最后将改进的容积卡尔曼滤波算法应用到运动目标状态估计中。实验结果表明,所提算法定位误差均值为0.175 m,与相同环境下传统的LANDMARC算法、基于容积卡尔曼滤波的LANDMARC算法以及基于粒子群优化容积卡尔曼滤波的LANDMARC算法相比,定位精度和稳定性均有明显提高,且运算时间比基于粒子群优化的算法少,应用在室内定位中能够得到较为真实的目标移动轨迹。
- 张悦袁莉芬何怡刚吕密
- 关键词：量子粒子群优化算法噪声特性
- 基于小波包优选的模拟电路故障特征提取方法被引量：32
- 2018年
- 小波包变换在模拟电路故障特征提取中应用极广,但小波包基函数直接影响故障特征提取的性能。该文给出了小波包频带能量熵的定义,并结合频带能量熵方差,提出一种基于频带能量熵的小波包优选方法。为验证方法的有效性,采用不同的小波包基函数进行实验研究,对待测模拟电路应用小波包变换完成故障特征提取,引入支持向量机验证故障特征的可识别程度。实验结果表明,利用优选小波包基提取的故障特征具有更好的区分度,说明了该算法选取小波包基函数的有效性。
- 袁莉芬孙业胜何怡刚张悦吕密
- 关键词：模拟电路特征提取
- 采用动态模式分解分形特征的局部放电模式识别被引量：7
- 2019年
- 为了解决传统局部放电模式识别方法计算量大、识别速度低的问题,本文采用构造二维谱图的方法进行局部放电模式识别。首先,利用动态模式分解算法构造局部放电的二维谱图,以少于构造传统三维谱图的计算量获取局部放电缺陷信号的二维表征。然后,针对不同缺陷信号的二维谱图提取两种分形特征(分形维数和间隙度),且构造了不同缺陷信号下二维谱图的分形特征数据集。最后,对该数据集进行X均值聚类。结果表明,X均值聚类结果优于传统K均值聚类和模糊C均值聚类算法,并且相比于反向传播神经网络和支持向量机算法,本文所提模式识别方法对3种局部放电缺陷信号综合识别率高,算法运算时间短。
- 徐艳春夏海廷李振华吕密
- 关键词：局部放电模式识别
- 可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法被引量：16
- 2018年
- 该文针对现有动态帧时隙ALOHA标签防碰撞算法的系统吞吐率低、算法效率低等问题,提出一种可并行识别的分组动态帧时隙ALOHA(PIGDFSA)标签防碰撞算法。该文以实验为基础,探索了待识别标签数、标签分组数、帧长对系统吞吐率与标签碰撞率的影响,研究了提升系统吞吐率与降低标签碰撞率的策略与方法。结合射频识别(RFID)的多天线系统,引入FastICA技术,从而实现碰撞时隙重新定义,并以此为基础,利用未识别标签数目自适应确定分组数与帧长。仿真结果表明:PIGDFSA算法在标签数达到2000时,算法吞吐率仍能稳定在92%以上,与FSA-256,GDFSA,BSDBG等算法相比具有更高的算法吞吐率,更少的空隙时隙,更高的算法效率。
- 袁莉芬杜余庆何怡刚吕密程珍
- 关键词：射频识别ALOHA算法FASTICA
- 基于改进SAE-SOFTMAX的模拟电路故障诊断方法被引量：16
- 2018年
- 针对传统神经网络存在层次太少以及梯度扩散问题,导致基于传统神经网络的模拟电路故障诊断效果不佳,提出一种基于堆叠自动编码器-柔性最大值分类器(SAE-SOFTMAX)的模拟电路故障诊断方法。通过搭建深层次SAE和SOFTMAX分类器的深度学习框架,利用预训练与微调的方法完成整体网络的训练。为提高网络泛化能力,使用Dropout技术对网络加以改进优化,以此提取电子电路的底层稀疏特征并完成故障模式的自动识别分类。实例研究同时给出了几种传统神经网络的诊断效果作为对比实验。实验结果说明,所提方法诊断效果与相关评价参数性能优于传统神经网络。最终得到结论,基于改进SAESOFTMAX网络架构与分层训练机制的电子电路故障诊断方法,其整体性能有所提高诊断效果更好,优于传统的神经网络故障诊断方法。
- 袁莉芬宁暑光何怡刚张朝龙吕密
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 一种旋转锻造锤头模具入口曲面的设计方法
- 本发明提出了一种旋转锻造锤头模具入口曲面的设计方法，包括以下步骤：S1、确定旋锻过程中的所需锻造力；S2，建立旋锻锤头模具锻造力与中性面位置之间的关系；S3，设计具有不同类型入口曲面的旋锻锤头；S4，测定各锤头的锻透率；...
- 汪朝晖王俊士徐文侠高全杰杜遵吕密刘怀广杨浩男
- 基于遗传算法的汽车驱动轴多目标轻量化优化设计被引量：8
- 2015年
- 驱动轴是汽车传动系统的重要零部件之一,它对汽车驱动性能和运行稳定性有重大影响。依据汽车轻量化技术的发展趋势,提出了一种基于数值优化和有限元模拟技术相结合的多目标轻量化设计方法。以汽车驱动轴的内径值为设计参数,在满足驱动轴刚度和强度约束条件下,利用拉丁方试验设计和最小二乘方法建立了驱动轴多目标轻量化设计的响应面预测模型,并采用多目标遗传算法计算得到了驱动轴多目标轻量化设计函数的Pareto解集,结合实际产品设计的需要,研发了一种新型全空心驱动轴结构,运用有限元法对新型驱动轴的模态振型和等效应力等力学特性进行了分析。仿真结果表明:新型驱动轴等效应力最大值发生在花键末端圆角过渡部位,低于驱动轴材料的抗扭强度,满足强度设计要求;驱动轴的前10阶非零振型主要为弯曲变形,新型驱动轴固有频率与实心驱动轴固有频率相近,在使用过程中可有效避免共振。为驱动轴以及其它机械产品的多目标轻量化设计提供了一种新的理论方法,在汽车行业轻量化设计方面具有重要参考价值。
- 朱发渊汪朝晖吕密
- 关键词：驱动轴轻量化设计多目标遗传算法
- 一种空心阶梯轴内径结构的多目标优化设计方法
- 本发明提出了一种空心阶梯轴内径结构的多目标优化设计方法，包括如下操作步骤：步骤1、建立空心阶梯轴的有限元模型；步骤2、建立以质量、极限应力、扭转角度、一阶临界转速为子目标，以空心阶梯轴的内径为设计变量，以材料的许用应力、...
- 汪朝晖杜遵徐文侠高全杰王俊士吕密刘怀广杨浩男
- 文献传递
