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吕娜

作品数：6 被引量：3H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 2篇映射
  • 2篇扫描图像
  • 2篇输入汉字
  • 2篇图像分类
  • 2篇字典
  • 2篇描图
  • 2篇汉字
  • 2篇汉字笔画
  • 2篇干扰信息
  • 2篇笔画
  • 2篇标签
  • 1篇多核
  • 1篇印刷体
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征映射
  • 1篇图片
  • 1篇图像数据
  • 1篇最小化
  • 1篇向量

机构

  • 6篇电子科技大学

作者

  • 6篇吕娜
  • 5篇封宁
  • 5篇董乐
  • 2篇张宁
  • 2篇贺玲

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于深度层次特征学习的大规模图像分类研究
近年来，图像分类逐渐成为图像处理和计算机视觉领域的一个重要研究方向，是机器学习和模式识别的基本问题。随着互联网与信息技术的不断发展，每天都有大量的数字图像通过各种渠道不断的出现在人们的生活中，因此，深入研究大规模图像分类...
吕娜
关键词：图像分类特征提取K-MEANS算法
文献传递
一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统
本发明提供了一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统，包括如下步骤：步骤a、输入无标签和有标签图像数据，对无标签图像数据进行预处理，除干扰信息、保留关键信息；步骤b、将预处理之后的图像进行K-means特征学习，得到本...
董乐吕娜封宁贺玲
文献传递
一种新的基于笔画段间角度的汉字笔画组合方法
本发明提供了一种新的基于笔画段间角度的汉字笔画组合方法，目的在于解决汉字印刷体笔画组合问题，其方案为首先将输入汉字图片进行二值化操作，使得输入图片成为二值图像，对二值化图像进行拆分操作，从水平和垂直两个方向扫描图像后，将...
董乐吕娜封宁谢山山张宁
一种域适应学习的最优核组合选择方法
本发明涉及一种域适应学习的最优核组合选择方法。在实际应用场景中，通常由于缺少足够的具有标签的样本，以至于不能够训练一个鲁棒的分类器。但是，可以利用已经进行了标签的大量样本来帮助目标域中的数据来训练分类器。本发明将辅助域与...
董乐全品杰封宁吕娜
文献传递
一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统
本发明提供了一种基于深度层次特征学习的海量图像分类系统，包括如下步骤：步骤a、输入无标签和有标签图像数据，对无标签图像数据进行预处理，除干扰信息、保留关键信息；步骤b、将预处理之后的图像进行K‑means特征学习，得到本...
董乐吕娜封宁贺玲
文献传递
一种新的基于笔画段间角度的汉字笔画组合方法
本发明提供了一种新的基于笔画段间角度的汉字笔画组合方法，目的在于解决汉字印刷体笔画组合问题，其方案为首先将输入汉字图片进行二值化操作，使得输入图片成为二值图像，对二值化图像进行拆分操作，从水平和垂直两个方向扫描图像后，将...
董乐吕娜封宁谢山山张宁
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