叶奇旺
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
- 供职机构：东华大学更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于神经网络MIV值分析的肿瘤基因信息提取被引量：17
- 2011年
- 运用统计学及数据挖掘相关知识,以结肠癌基因表达图谱为研究对象,综合运用GB指数、BP神经网络、小波变换等方法对问题给出求解的过程和结果.首先采用GB综合指数对无关基因进行筛选,选择两组备用基因的交集(114个)作为信息基因,降低基因维度.其次,用基因间的强相关性剔除冗余基因,利用BP神经网络对基因进行错判数计算,选取错判率最低、基因子集中基因数量最少的基因特征组,再利用平均影响值(MIV)方法进行基因筛选,最后进行错判数计算,最终确定含有12个基因的子集为最优基因组合.第三步,将每组基因表达值看做基因信号,运用小波转换法对基因数据进行去噪,去噪后特征基因减少为8个.
- 王紫微叶奇旺
- 关键词：基因表达谱BP神经网络小波变换
- 数据挖掘技术在手机行业客户关系管理中的应用研究
- 在瞬息万变的市场环境中，企业越来越强烈地感觉到客户资源将是企业获得最重要的资源之一，企业已经从以产品为中心的模式向以客户为中心的模式转移，于是以客户为中心的客户关系管理成为新一代的管理潮流。面对快速增长的海量数据收集，企...
- 叶奇旺
- 关键词：客户关系管理手机行业关联规则结构方程模型数据挖掘技术
