卢静
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：渤海大学数理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于差分进化算子变异的中心引力优化算法被引量：2
- 2012年
- 针对中心引力优化算法易陷入局部最优这一不足,加强算法的全局寻优能力,提出一种改进的中心引力优化算法,根据差分算法本身的固有特性,通过引入差分进化算子对当前粒子位置的分量进行变异,促使算法摆脱局部最优,增强算法的全局收敛性.最后选取5个经典函数对算法进行测试,并与其他算法进行比较分析,结果证明算法的精度得到了明显提高,从而验证了该算法的有效性和可行性.
- 张桐桐卢静钱伟懿
- 关键词：粒子群优化算法差分进化算法全局优化
- 粒子群优化算法改进研究
- 由于智能优化算法在实际问题中被广泛应用,目前对智能算法的改进研究成为研究的主要方向。相比其它算法粒子群优化算法具有原理简单、参数少、收敛速度快及易实现等优点，更受学者青睐。本文针对函数优化问题，对粒子群优化算法进行改进研...
- 卢静
- 关键词：粒子群优化算法群体智能算法混沌局部搜索
- 二次插值的粒子群优化算法被引量：3
- 2013年
- 为了克服粒子群优化算法容易早熟的问题,提出了一种新的粒子群优化算法。算法在进行速度和位置更新后,随机选取两个个体历史最好位置(不含全局最好位置)与全局最好位置,利用二次插值产生新的位置,并与当前个体历史最好位置相比较,更新当前个体历史最好位置和全局历史最好位置。对6个经典测试函数进行数值实验,结果表明该算法提高了算法的寻优能力和收敛速度。
- 钱伟懿卢静
- 关键词：粒子群优化算法收敛速度全局最优
