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华书娜

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇样本库
  • 1篇图像
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像超分辨率...
  • 1篇图像处理
  • 1篇聚类算法

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇华书娜
  • 1篇朱高
  • 1篇王培康

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于高斯过程回归和稀疏表示的图像超分辨率重建
图像的超分辨率重建，是目前图像处理领域中的一个难点和热点问题。它在不改变硬件条件的前提下，对输入的一幅或多幅图像，通过一定的信号处理技术来提高其分辨率。由此产生的高分辨率图像，不仅实现了图像视觉质量的改善，而且有利于图像...
华书娜
关键词：超分辨率重建聚类算法样本库图像处理
文献传递
基于聚类和高斯过程回归的超分辨率重建被引量：4
2012年
在样本学习的思想框架下,针对图像超分辨率问题的研究,提出了数据聚类和高斯过程回归相结合的解决方法.使用K-means对数据进行聚类,在各类中利用高斯过程回归对样本库中高低分辨率图像之间的对应关系进行学习.根据得到的学习模型对需要处理的低分辨率图像所对应的高分辨率图像进行预测,有效地利用了高低分辨率图像之间的统计特性.实验结果表明该方法可以较好地改善超分辨率重建效果.
华书娜王培康朱高
关键词：超分辨率聚类
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