刘闽
- 作品数：3 被引量：45H指数：2
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院自动化系更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型被引量：42
- 2005年
- 贷款业务是商业银行最重要的资产业务,构建一个适用的信用风险评估模型十分重要.本文基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法支持向量机(SVM),建立了商业银行的信用风险评估模型,通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较,证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性.
- 刘闽林成德
- 关键词：商业银行信用风险评估多元判别分析贷款业务资产业务
- 企业信用评估的人工神经网络方法
- 划分企业信用等级是一个十分复杂的分类问题．企业信用包含众多因素,存在错综复杂的关系．传统的基于统计判别技术的预测模型方法因其自身固有的缺陷,难以很好地解决这样的分类问题．人工神经网络模型的理论和实践的蓬勃发展,为企业信用...
- 林成德高洪涛刘闽周绮凤
- 关键词：风险管理企业信用评估BP神经网络
- 文献传递
- 商业银行信用风险评估中“拒真纳伪”两类错误的平衡控制研究被引量：4
- 2005年
- 在信用风险评估过程中不可避免的会出现“拒真纳伪”两类错误.本文通过对“拒真纳伪”两类错误在商业银行企业信用风险评估中不同影响的分析比较,选择支持向量机(SVM)作为信用风险评估的建模工具,并利用实际数据对两类错误的平衡控制进行了研究.实验结果表明,在SVM模型中,选取一个适当的损失比例系数,能在保证整体准确率较高的前提下,有效的降低第一类错误率,这在实际应用中具有反映问题本质的现实意义.
- 周绮凤刘闽林成德
- 关键词：风险评估商业银行控制研究SVM模型比例系数信用风险错误率
