刘西林
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东华理工大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于PDE与结构-纹理分解的图像去噪方法被引量：4
- 2013年
- 结合二阶偏微分方程的ROF图像去噪模型与四阶偏微分方程的LLT去噪模型,提出了一种结构-纹理分解的图像去噪模型。该模型先将噪声图像分解成结构、纹理和噪声三部分,然后利用ROF模型来控制图像的结构部分,利用LLT模型来控制图像的纹理部分,再将两部分耦合则得图像去噪的泛函极小问题。利用变分法获得与泛函极小问题等价的Euler-Lagrange方程后,然后采用梯度下降法求解所得等价方程,从而实现图像去噪。实验仿真结果表明本文提出的模型不仅能有效地去除噪声,而且在去噪的同时尽可能地保持图像的纹理特征。
- 邱淑芳刘西林刘胜兰
- 关键词：图像去噪图像分解偏微分方程纹理
- 基于Priwitt算子的偏微分方程图像去噪模型被引量：9
- 2012年
- 利用归一化的Priwitt微分算子作为权重,提出了两种融合Gauss曲率和平均曲率扩散的偏微分方程去噪模型,使得它们在去除噪声的同时能保持图像的重要特征。首先,对噪声图像进行Gauss滤波并计算滤波后图像的Priwitt微分算子;然后,新模型根据归一化的Priwitt微分算子自适应地平衡于高斯曲率扩散去噪与平均曲率扩散去噪之间,从而去除图像的噪声。利用偏微分方程有限差分法给出了新模型的离散迭代格式,并进行了数值实验。实验结果表明,新模型不仅迭代收敛的速度快,而且在均方误差和峰值信噪比两个评价指标上均优于单一曲率扩散去噪模型,并更好地保持了图像的细节特征。
- 刘西林王泽文邱淑芳
- 关键词：图像去噪高斯曲率平均曲率
- 图像去噪的两类偏微分方程新模型
- 图像成像时由于环境或感光元件等的差异，拍摄的图像往往存在噪声。这些噪声干扰了原始图像信息，为进一步图像识别，图像分析等带来不便，所以图像去噪是一项重要的基础研究。本文针对图像去噪的偏微分方程方法开展研究工作，主要研究既能...
- 刘西林
- 关键词：图像去噪偏微分方程
