刘畅
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索被引量：2
- 2020年
- 医学图像为临床诊断提供了重要的影像学信息,如何从海量图像库中快速准确检索到病人影像信息是一项重要研究课题。提出一种基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索方法,通过建立深度哈希编码神经网络,以成对柯西交叉熵损失函数为优化目标,采用迁移学习方法实现了医学图像的实时精确检索。以ImageCLEF(Med)数据集为实验对象,实验证实新提出的方法是可行、高效的,对于大规模医学图像,基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索方法,明显提高了图像检索性能。当采用48维哈希编码时,平均检索准确率为91.9%,平均检索时间为0.037 s,结果优于当前基于深度学习的图像检索方法。
- 崔少国熊舒羽刘畅陈默语
- 关键词：卷积神经网络医学图像检索特征提取
- 虚拟技术在高校计算机实验室中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 文章分析了目前高校计算机实验室面临的众多问题。提出了基于虚拟化技术的云服务器管理模式和基于虚拟技术的客户端模式。并对传统模式与虚拟技术模式下的新型实验室管理模式进行了对比，总结了虚拟技术给计算机实验室带来的优势。
- 高羽舒刘畅
- 关键词：虚拟技术实验教学
- 基于深度哈希的批量图像并行检索方法被引量：2
- 2018年
- 针对图像检索的精确度和效率基于内容海量图像检索的关键问题,提出了一种基于深度哈希算法的图像并行检索方法。首先使用卷积神经网络建立图像特征和哈希码提取模型,然后将图像输入到训练好的模型中获取图像特征和哈希码,并存储在分布式数据库HBase中,最后在Hadoop并行计算框架中实现了一种并行检索方法。在大规模数据集CIFAR-10上进行检索实验,得到平均准确率为60.28%,相比SIFT算法提高了12.63%,且批量检索一张图像的平均时间为0.73 s。因此,该方法可使检索精度得到明显提高,还能提高海量图像的存储和检索效率。
- 熊舒羽毛雷刘畅
- 关键词：图像检索HADOOP卷积神经网络
- 基于内容的医学图像检索方法综述被引量：3
- 2018年
- 随着医学影像设备产生的数字图像日益增加,如何从大规模海量医学图像中有效检索出相关图像成为当前图像处理与分析领域研究的热点。为了给相关研究者提供有益参考,有必要对近年来医学图像检索领域提出的方法进行全面的综述。通过查阅国内外相关研究资料,发现医学图像检索的研究点主要包括特征提取和特征匹配2个方面。在特征提取方面,主要概述了传统特征提取方法和新近提出的基于深度学习的特征表示方法;而对于特征匹配方面,则通过对词汇树、哈希等方法的概述进行介绍。最后提出,特征的高效表示法和检索的实时性是医学图像检索领域未来研究的主要趋势。
- 崔少国熊舒羽刘畅陈默语
- 关键词：医学图像检索特征提取图像检索
