刘琨 作品数:7 被引量:12 H指数:2 供职机构: 中南林业科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 机械工程 更多>>
遗传算法在数据挖掘聚类分析中的应用研究 数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的一项新技术,它是知识发现(KDD)过程中的关键步骤,是数据库研究开发和应用最活跃的分支之一数据挖掘是多门学科和多种技术相结合的产物,也是一个非常年轻而又活跃的研究领域。数据挖掘的目的是... 刘琨关键词:数据挖掘 聚类挖掘 遗传算法 小生境 文献传递 优化算法在注塑成型工艺参数优化中的应用 以CAE数值仿真正交试验所得工艺参数与质量指标的数据作为训练样本,对BP神经网络进行训练,得到工艺参数与制品质量指标之间的神经网络集近似计算代理模型,因其快速准确,有明确的数学公式,可以利用遗传算法进行全局寻优,得到使多... 胡泽豪 卫炜 刘琨 刘娟关键词:注塑成型 工艺参数 代理模型 遗传算法 文献传递 基于UG的注塑模标准模架库的开发与应用 随着经济的飞速发展,人们对注塑模产品的要求越来越高,这就要求注塑模模具的开发设计更加快速与精准,以提高产品的市场竞争力。注塑模标准模架作为注塑模具的一个主要组成部分,它的设计周期和质量直接影响产品的生产周期和质量。因此,... 刘琨关键词:二次开发 数据库 基于神经网络集的注射成型工艺参数多目标优化 被引量:7 2010年 以计算机辅助工程(CAE)数值仿真正交试验所得工艺参数与质量指标的数据作为训练样本,对经过优化的BP神经网络进行训练,得到工艺参数与制品质量指标之间的神经网络集近似计算代理模型,该模型快速准确,有明确的数学公式,可以利用遗传算法进行全局寻优,得到使多个质量指标综合最优的工艺参数组合。通过对比验证,这种多目标优化方法可以在正交试验结果数据较少的情况下较大程度地提高制品的多个质量指标。 胡泽豪 卫炜 刘娟 刘琨关键词:注射成型 工艺参数 多目标优化 代理模型 基于遗传算法和CLARANS的一种改进聚类算法 被引量:2 2008年 阐述了CLARANS(Clustering Large Applications based on RANdomized Search-基于随机搜索的大规模应用聚类)聚类算法的工作原理,同时为了解决CLARANS聚类挖掘算法效率低,费时长等问题,本文将遗传算法的思想引入CLAR-ANS算法,利用遗传算法的隐并行性对其进行改进,提出一种GA-CLARANS算法,有效地降低了聚类所花费的时间。实验证明GA-CLARANS算法在运行效率方面相比CLARANS算法有较好的表现,是可行且有效的。 刘琨 周铁军关键词:数据挖掘 聚类挖掘 遗传算法 基于Pro/E的CAD/CAM系统的冲裁件工艺设计 被引量:2 2008年 冲裁件的工艺设计是冲裁模CAD/CAM的一个重要步骤.是针对我国目前冲裁模CAD/CAM技术应用存在的一些问题(如CAD/CAM运作效率低等),在Pro/Engineer的基础上,利用其二次开发接口——Pro/Toolkit开发一个冲裁件工艺设计模块.结果表明,冲裁件的工艺设计能达到一定的自动化和智能化,最终也使得冲裁模设计达到一定的自动化和智能化. 胡泽豪 庄进发 卫炜 刘琨关键词:自动化设计 PRO/TOOLKIT 冲裁件 UG二次开发在模架设计中的应用 2011年 通过对模架的研究和分析,以及对UG二次开发方法的研究与应用。采用UG二次开发技术和数据库技术对模架进行造型设计,从而优化产品设计结构,缩短产品开发周期,提高了产品设计效率。 胡泽豪 刘琨 刘娟 王楠关键词:模架 UG二次开发 数据库技术