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刘海英

作品数:5 被引量:32H指数:2
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:转基因生物新品种培育专项国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学石油与天然气工程农业科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇理学
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇棉花
  • 2篇棉籽
  • 2篇近红外
  • 2篇红外
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇定标
  • 1篇定标模型
  • 1篇性状
  • 1篇性状遗传
  • 1篇营养
  • 1篇营养成分
  • 1篇营养成分含量
  • 1篇营养品质
  • 1篇育种
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇脂肪酸
  • 1篇脂肪酸含量
  • 1篇数量性状

机构

  • 5篇浙江大学

作者

  • 5篇刘海英
  • 3篇祝水金
  • 3篇陈进红
  • 3篇黄庄荣
  • 1篇荣正勤
  • 1篇沙莎
  • 1篇何秋伶

传媒

  • 1篇分析化学
  • 1篇浙江临床医学
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2013
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
棉籽17种氨基酸含量的NIRS定标模型构建与测定方法研究被引量:6
2011年
选用氨基酸含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的445份棉花种子为材料,分别对其进行近红外光谱扫描。用一阶导数的数学处理(1,4,4,1)、标准正态变换和去趋势(SNV+D)最佳组合的预处理方法,结合改良的偏最小二乘法(MPLS)构建棉籽17种氨基酸成分的近红外定标模型。定标结果表明,天冬氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸和精氨酸等12种氨基酸含量的定标模型较好,其RPDc为3.735-7.132,外部检验,上为0.910-0.979,近红外光谱分析完全可以替代化学测定;而丝氨酸、蛋氨酸、酪氨酸和脯氨酸等四种氨基酸的定标模型次之,其RP—Dc为2.205-2.814,外部检验r^2为0.800-0.830,近红外分析技术虽不能完全替代化学测定的结果,但仍可用于大量样品的筛选。半胱氨酸定标方程的RPDc较小(RPDc=1.358),因此,棉籽中半胱氨酸含量不能用近红外分析方法进行检测。
黄庄荣陈进红刘海英祝水金
关键词:棉籽氨基酸近红外反射光谱定标模型
二联药物方案治疗围绝经期功能性消化不良的疗效观察被引量:1
2019年
目的 观察二联药物方案治疗围绝经期功能性消化不良的近期疗效、复发率和不良反应.方法 围绝经期功能性消化不良患者116例,随机分为对照组(n=59)与观察组(n=57),对照组给予逍遥散治疗,观察组在对照组的基础上加用替勃龙片(利维爱),总疗程均为4周.治疗结束后观察两组患者的疗效和不良反应,6个月后观察两组患者的复发情况.结果 观察组治愈、显效、有效率分别为36.8%、38.6%和15.8%,对照组分别为13.6%、35.6%和30.5%,观察组临床疗效更好(Z=-3.364,P=0.001);观察组不良反应发生率为3.5%,对照组为18.6%,差异有统计学意义(χ^2=6.674,P=0.010);随访6个月观察组复发率7.7%,对照组36.2%,差异有统计学意义(χ^2=11.979,P=0.001).结论 二联药物方案在围绝经期功能性消化不良患者中应用可以改善患者临床症状,不良反应发生率和复发率均较低,值得推广.
朱士杰刘海英邱冰峰
关键词:功能性消化不良围绝经期逍遥散利维爱
基于近红外光谱技术快速无损分析整粒棉籽营养品质的方法
本发明提供了一种新型的棉籽营养品质的快速无损分析方法。包括以下步骤:1)选用具有代表性的棉花品种的整粒棉籽作为实验样品;2)使用近红外光谱仪采集整粒棉籽的近红外光谱数据,光谱扫描范围为800~2500nm;3)用国标方法...
祝水金黄庄荣陈进红何秋伶刘海英
文献传递
陆地棉种子品质性状遗传和蛋白质QTL定位研究
棉籽是棉花生产中的最重要的副产品,应用于食用油、饲料和燃料等领域,并且是潜在的食用蛋白质源。随着世界人口的迅速增长,棉籽作为人类食物资源的潜能将越大。因此,棉籽品质性状的改良将成为棉花育种改良的重要目标之一。全面深入地研...
刘海英
关键词:棉花蛋白质数量性状位点
基于近红外技术快速无损分析整粒棉籽中的脂肪酸含量被引量:25
2013年
应用近红外光谱技术可以实现整粒带壳作物种子中脂肪酸含量的快速、无损分析。以385份棉花种子为实验材料,应用线性的偏最小二乘(PLS)和非线性的最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,结合蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE),构建整粒棉籽中脂肪酸含量的近红外校正模型。结果表明,基于变量选择的LS-SVM模型具有最佳的预测性能,其棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸含量的近红外校正模型的相关系数R2分别为0.863,0.881,0.843,0.806,0.894和0.917,剩余预测偏差RPD分别为2.669,2.880,2.508,2.202,3.023和3.473。本方法省略了种子的粉碎过程,MC-UVE方法有助于提高校正模型的稳健性和精确度。
黄庄荣沙莎荣正勤刘海英陈进红祝水金
关键词:近红外脂肪酸最小二乘支持向量机
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